fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поцелуй зверя
Автор: Анастасия Бароссо
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:454968
Слов в произведении (СВП):67118
Приблизительно страниц:235
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.03
СДП авторского текста, знаков:84.34
СДП диалога, знаков:34.98
Доля диалогов в тексте:22.58%
Доля авторского текста в диалогах:9.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8337
Активный словарный запас (АСЗ):7924
Активный несловарный запас (АНСЗ):413
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1235.73
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2790.06 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15668 (23.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51450 (76.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16345 (31.77%)
          Прилагательное7645 (14.86%)
          Глагол11043 (21.46%)
          Местоимение-существительное4685 (9.11%)
          Местоименное прилагательное2919 (5.67%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)538 (1.05%)
          Числительное (порядковое)63 (0.12%)
          Наречие3625 (7.05%)
          Предикатив576 (1.12%)
          Предлог6445 (12.53%)
          Союз5396 (10.49%)
          Междометие788 (1.53%)
          Вводное слово186 (0.36%)
          Частица4236 (8.23%)
          Причастие1617 (3.14%)
          Деепричастие203 (0.39%)
Служебных слов:24861 (48.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3724447.27.5.021.2.0511.9531252.7.31129.9.66
Прилагательное6014171.81.2.00.51.022.8.374.59.2.70.074.13.3.48
Глагол321817118.9.001.4.209.91.634122.5.569.73.3.61
Местоимение-существительное6.76.5264.83.00.87.035.9.814.63.7.39.588.7.73.14
Местоименное прилагательное197.55.12.11.7.00.27.071.8.592.22.1.27.023.6.83.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.81.21.2.48.27.02.08.10.12.081.1.76.03.02.32.15.02
Числительное (порядковое).58.02.08.05.03.00.00.00.02.02.02.14.00.00.05.00.00
Наречие4.96.3165.41.3.02.53.003.9.544.94.5.63.084.81.6.19
Предикатив.87.322.1.56.25.00.08.00.56.20.78.68.03.02.81.12.02
Предлог52221.58.915.001.5.481.1.12.17.80.05.021.13.4.02
Союз1612149.93.1.00.65.038.11.15.64.6.53.468.71.5.31
Междометие4.61.1.532.5.88.00.07.02.56.14.39.98.03.00.59.12.00
Вводное слово.39.15.56.36.08.00.00.02.20.07.27.20.03.00.24.03.02
Частица6.95.9255.21.7.00.98.004.6.984.65.7.70.296.3.98.31
Причастие122.91.66.95.00.08.00.97.055.51.2.15.02.53.41.00
Деепричастие.54.22.37.19.07.00.00.00.07.031.3.14.00.00.27.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182022242427272829
Прилагательное6.39.49.310121213131312
Глагол12222321191815151515
Местоимение-существительное15118.47.45.964.64.74.75.1
Местоименное прилагательное2.74.74.344.44.85.34.95.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.80.80.601.60.70.90
Числительное (порядковое).00.20.10.10.20.10.10.10.20.10
Наречие7.57.76.45.85.34.84.75.45.14
Предикатив1.71.21.2.901.90.80.50.50.50
Предлог6.96.28.310111112119.911
Союз166.66.36.97.17.47.47.97.47.7
Междометие3.8.80.80.90.80.80.80.80.80.90
Вводное слово.60.50.40.20.20.30.30.10.10.30
Частица7.98.88.16.56.56.25.56.25.15.5
Причастие.601.21.82.12.22.52.933.43.1
Деепричастие.50.40.30.40.20.30.40.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.90
          .    точка72.62
          -    тире26.15
          !    восклицательный знак8.51
          ?    вопросительный знак8.54
          ...    многоточие24.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.23
          "    кавычка3.83
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.28
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Анастасия Бароссо
 53
2. Марина и Сергей Дяченко
 38
3. Владислав Выставной
 37
4. Екатерина Неволина
 37
5. Кирилл Алейников
 37
6. Юлия Остапенко
 37
7. Екатерина Звонцова
 36
8. Сергей Давиденко
 36
9. Альбина Нури
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх