fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вор — железная челюсть
Автор: Эдуард Николаевич Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:137273
Слов в произведении (СВП):20180
Приблизительно страниц:68
Средняя длина слова, знаков:5.13
Средняя длина предложения (СДП), знаков:41
СДП авторского текста, знаков:48.94
СДП диалога, знаков:31.66
Доля диалогов в тексте:35.65%
Доля авторского текста в диалогах:12.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4015
Активный словарный запас (АСЗ):3804
Активный несловарный запас (АНСЗ):211
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1098.10
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2508.35 —> 10310-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4429 (21.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:15751 (78.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное5017 (31.85%)
          Прилагательное1309 (8.31%)
          Глагол4184 (26.56%)
          Местоимение-существительное1876 (11.91%)
          Местоименное прилагательное691 (4.39%)
          Местоимение-предикатив9 (0.06%)
          Числительное (количественное)209 (1.33%)
          Числительное (порядковое)47 (0.30%)
          Наречие898 (5.70%)
          Предикатив146 (0.93%)
          Предлог2024 (12.85%)
          Союз1624 (10.31%)
          Междометие293 (1.86%)
          Вводное слово113 (0.72%)
          Частица1032 (6.55%)
          Причастие171 (1.09%)
          Деепричастие39 (0.25%)
Служебных слов:7701 (48.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341364115.3.002.5.868.9.9826273.8.98122.8.61
Прилагательное355.2101.5.37.00.55.001.5.6143.9.55.002.74.00
Глагол461524169.251.5.259.51.343192.9.807.62.4.18
Местоимение-существительное9.77.1426.92.9.001.7.128.806.95.2.551.211.37.12
Местоименное прилагательное184.44.71.31.4.00.18.06.61.923.21.2.18.062.2.31.06
Местоимение-предикатив.00.00.18.06.00.00.00.00.00.00.06.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.742.4.25.18.06.55.25.37.06.431.1.18.00.49.18.00
Числительное (порядковое)1.8.00.25.00.00.00.00.00.00.00.18.18.06.00.00.00.00
Наречие4.65165.11.2.12.37.063.184.22.1.43.123.8.31.00
Предикатив.49.122.4.80.43.00.00.00.12.12.43.43.37.18.43.00.00
Предлог73114.21112.122.6.861.4.37.31.80.00.00.311.8.06
Союз165.528133.1.00.98.255.7.928.53.41.2.866.5.49.25
Междометие6.7.25.804.7.74.00.12.06.55.061.3.68.12.00.55.06.06
Вводное слово1.4.31.92.55.18.00.18.00.31.00.55.61.06.00.68.06.00
Частица6.92.7245.21.7.00.74.003.6.495.15.3.49.553.12.06
Причастие5.1.80.31.12.12.00.00.00.37.061.9.31.00.06.06.00.00
Деепричастие.37.06.31.49.00.00.00.00.00.18.86.12.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202327282729263131
Прилагательное4.34.65.87.17.77.67.497.87.3
Глагол14292423212123201820
Местоимение-существительное19138.37.86.65.56.46.26.15.4
Местоименное прилагательное1.64.33.54.23.643.73.132.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.20.10.00.10.00.20
Числительное (колич-ое).4011.41.2.901.71.31.31.60
Числительное (порядковое).10.40.30.10.20.40.40.10.10.00
Наречие5.5553.94.84.63.84.53.95.1
Предикатив.90.801.2.60.90.40.40.60.40.00
Предлог8.27131111109.8131012
Союз145.56.16.77.798.27.99.77.5
Междометие3.6.90.80111.81.41.1.602.2
Вводное слово1.1.80.50.30.80.10.40.60.30.20
Частица665.44.84.75.14.15.25.44.6
Причастие.40.50.6011.21.1.60.801.91.1
Деепричастие.50.20.00.10.00.20.10.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая92.22
          .    точка130.13
          -    тире44.30
          !    восклицательный знак13.97
          ?    вопросительный знак10.51
          ...    многоточие9.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.04
          "    кавычка8.62
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.13
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Николаевич Веркин
 35
2. Сергей Волков
 31
3. Олег Рой
 31
4. Алекс Орлов
 31
5. Алексей Лукьянов
 30
6. Дмитрий Емец
 30
7. Алексей Бессонов
 30
8. Сергей Лукьяненко
 30
9. Борис Акунин
 30
10. Александр Матюхин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх