fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Снежные псы
Автор: Эдуард Веркин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:607145
Слов в произведении (СВП):88849
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:42.91
СДП авторского текста, знаков:49.69
СДП диалога, знаков:33.74
Доля диалогов в тексте:33.52%
Доля авторского текста в диалогах:9.72%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11118
Активный словарный запас (АСЗ):10166
Активный несловарный запас (АНСЗ):952
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1171.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.61 —> 6189-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22423 (25.24% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66426 (74.76% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19737 (29.71%)
          Прилагательное7098 (10.69%)
          Глагол17982 (27.07%)
          Местоимение-существительное7382 (11.11%)
          Местоименное прилагательное3128 (4.71%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)854 (1.29%)
          Числительное (порядковое)148 (0.22%)
          Наречие4807 (7.24%)
          Предикатив715 (1.08%)
          Предлог7604 (11.45%)
          Союз7436 (11.19%)
          Междометие1365 (2.05%)
          Вводное слово563 (0.85%)
          Частица6222 (9.37%)
          Причастие693 (1.04%)
          Деепричастие190 (0.29%)
Служебных слов:33903 (51.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3217549.66.2.001.9.24101.322224.11.1142.7.25
Прилагательное426.4132.21.1.01.37.032.513.851.213.2.87.25
Глагол381625157.1.072.3.40111.334203.4.54111.7.28
Местоимение-существительное9.47.5335.53.5.00.69.048.6.927.15.2.581.212.37.06
Местоименное прилагательное165.65.621.4.00.37.111.6.4721.6.18.133.5.31.08
Местоимение-предикатив.01.01.01.04.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.951.7.35.24.00.28.03.20.03.621.1.06.21.62.06.00
Числительное (порядковое).79.10.20.03.04.00.03.00.06.00.14.21.00.01.06.00.00
Наречие5.86.3185.81.2.00.48.073.6.554.14.87.285.7.51.16
Предикатив1.1.352.2.61.20.00.11.01.52.16.51.56.17.07.71.00.00
Предлог58134.21010.002.59.78.06.20.65.08.00.801.3.04
Союз166.923123.7.04.97.177.21.29.15.61.31.58.9.55.23
Междометие5.4.961.15.5.83.00.07.03.80.04.83.85.06.03.99.07.07
Вводное слово.93.541.3.89.40.00.11.00.56.13.62.55.18.01.62.00.03
Частица9.54.3336.12.1.01.92.064.7.735.48.75.546.4.62.17
Причастие3.8.85.42.16.20.00.03.00.30.031.6.47.11.01.16.08.00
Деепричастие.31.14.27.40.07.00.00.00.07.10.66.11.04.03.20.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182125242625272627
Прилагательное6.66.78.48.39.29.18.88.48.79.4
Глагол14272421232122212120
Местоимение-существительное14128.67.96.976.55.56.16.1
Местоименное прилагательное2.43.73.83.83.53.84.13.94.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.11.11.9011.111.21
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.10.10.20
Наречие7.46.55.655.14.755.54.94.7
Предикатив1.3.80.90.70.70.80.60.70.80.70
Предлог76.6109.59.29.49.49.7119.7
Союз147.36.77.97.57.88.18.37.87.3
Междометие3.311.21.31.41.41.91.31.81.4
Вводное слово1.11.1.50.60.40.50.20.40.60.50
Частица9.387.46.66.56.66.36.866.8
Причастие.30.50.701.801.11.701.11.2
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.20.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.48
          .    точка122.00
          -    тире37.46
          !    восклицательный знак8.41
          ?    вопросительный знак14.19
          ...    многоточие17.01
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.30
          "    кавычка5.89
          ()    скобки0.26
          :    двоеточие2.88
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Веркин
 46
2. Александр Рудазов
 40
3. Олег Дивов
 40
4. Михаил Тырин
 40
5. Андрей Буторин
 39
6. Вячеслав Рыбаков
 38
7. Олег Рой
 38
8. Юрий Бурносов
 38
9. Виктор Косенков
 38
10. Алексей Атеев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх