fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Противостояние
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561237
Слов в произведении (СВП):77138
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.83
СДП авторского текста, знаков:86.96
СДП диалога, знаков:42.51
Доля диалогов в тексте:36.87%
Доля авторского текста в диалогах:15.11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9414
Активный словарный запас (АСЗ):8830
Активный несловарный запас (АНСЗ):584
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1244.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2889.69 —> 5096-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17649 (22.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59489 (77.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20442 (34.36%)
          Прилагательное7284 (12.24%)
          Глагол12970 (21.80%)
          Местоимение-существительное4112 (6.91%)
          Местоименное прилагательное3000 (5.04%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)944 (1.59%)
          Числительное (порядковое)227 (0.38%)
          Наречие3992 (6.71%)
          Предикатив628 (1.06%)
          Предлог7403 (12.44%)
          Союз6539 (10.99%)
          Междометие1281 (2.15%)
          Вводное слово186 (0.31%)
          Частица4861 (8.17%)
          Причастие1047 (1.76%)
          Деепричастие159 (0.27%)
Служебных слов:27546 (46.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5022497.87.5.032.1.55141.529306.5.35154.5.48
Прилагательное576.9131.51.3.02.48.081.6.324.35.71.6.062.61.4.22
Глагол3717178.67.022.469.31.231162.9.26102.7.29
Местоимение-существительное86.3182.92.00.68.094.5.864.13.3.34.257.5.58.03
Местоименное прилагательное205.55.31.41.3.00.54.121.1.421.71.7.12.093.57.03
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.71.2.26.18.02.42.05.35.091.3.60.08.02.51.18.00
Числительное (порядковое)1.8.14.26.09.02.00.03.00.03.00.14.31.03.00.08.02.00
Наречие5.27.1193.41.4.00.43.033.6.455.13.5.68.124.6.88.12
Предикатив.95.402.58.54.00.05.02.38.11.58.72.18.02.68.12.02
Предлог62172.66.813.0031.3.57.22.111.3.03.00.312.08
Союз1510227.94.2.001.3.238.5.609.85.3.85.608.51.2.17
Междометие5.51.31.53.41.00.09.021.5.171.41.4.11.031.26.08
Вводное слово.49.26.54.23.14.00.03.00.12.06.23.18.03.00.23.05.00
Частица8.94.9263.31.8.001.7.113.8.985.47.6.46.185.8.57.26
Причастие6.41.3.34.18.26.00.09.05.57.063.6.45.26.02.37.11.03
Деепричастие.17.08.22.08.05.00.02.02.05.02.63.18.03.00.74.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20212528282928293130
Прилагательное6.78.28.58.2101010119.310
Глагол12222220201819171616
Местоимение-существительное118.275.54.94.54.24.23.84.8
Местоименное прилагательное2.85.2444.63.93.83.84.64.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.11.21.41.51.41.51.61.2
Числительное (порядковое).30.50.40.30.20.30.30.20.30.40
Наречие7.87.25.14.94.94.84.845.24.4
Предикатив2.901.80.70.50.70.80.60.30
Предлог8.97.59109.71010111010
Союз148.37.37.27.57.78.38.489.1
Междометие3.6111.31.61.51.91.71.82
Вводное слово.60.40.20.20.20.20.10.20.10.20
Частица9.18.27.36.55.56.55.85.85.55.1
Причастие.50.701.21.31.51.31.31.71.71.4
Деепричастие.40.20.10.10.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.69
          .    точка90.37
          -    тире35.47
          !    восклицательный знак7.43
          ?    вопросительный знак13.13
          ...    многоточие5.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.93
          "    кавычка21.47
          ()    скобки1.06
          :    двоеточие1.32
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 53
2. Сергей Вольнов
 43
3. Виктор Точинов
 41
4. Кайл Иторр
 40
5. Владислав Жеребьёв
 40
6. Дмитрий Янковский
 40
7. Александр Громов
 40
8. Андрей Уланов
 40
9. Сергей Ким
 40
10. Алексей Евтушенко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх