fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взрыв
Автор: Павел Амнуэль
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:217392
Слов в произведении (СВП):32057
Приблизительно страниц:113
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.07
СДП авторского текста, знаков:76.32
СДП диалога, знаков:50.82
Доля диалогов в тексте:20.95%
Доля авторского текста в диалогах:9.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4978
Активный словарный запас (АСЗ):4762
Активный несловарный запас (АНСЗ):216
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2452.96 —> 10801-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7346 (22.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:24711 (77.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7609 (30.79%)
          Прилагательное2587 (10.47%)
          Глагол5921 (23.96%)
          Местоимение-существительное2548 (10.31%)
          Местоименное прилагательное1374 (5.56%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)367 (1.49%)
          Числительное (порядковое)59 (0.24%)
          Наречие1450 (5.87%)
          Предикатив346 (1.40%)
          Предлог2948 (11.93%)
          Союз2467 (9.98%)
          Междометие540 (2.19%)
          Вводное слово77 (0.31%)
          Частица2025 (8.19%)
          Причастие407 (1.65%)
          Деепричастие75 (0.30%)
Служебных слов:12054 (48.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441642129.7.002.2.3311229265.7.45144.6.45
Прилагательное425.3152.51.1.00.45.071.3.454.861.7.223.74.11
Глагол391720149.8.002.4.26112.234194.2.37123.41
Местоимение-существительное9.17.8344.42.5.00.85.006.114.55.2.59.4812.59.07
Местоименное прилагательное205.16.33.21.2.00.45.001.4.632.22.5.33.193.5.78.04
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.631.6.15.19.00.48.11.41.07.97.89.11.00.48.15.00
Числительное (порядковое)1.15.07.04.00.00.00.04.04.04.19.11.04.00.22.04.00
Наречие4.25.7135.51.3.00.33.002.514.34.5.78.223.7.74.26
Предикатив1.4.592.51.2.45.00.11.00.37.26.821.15.041.1.04.04
Предлог57132.29.514.002.3.78.63.15.111.2.00.00.451.6.15
Союз15718123.9.00.71.115.51.47.15.6.71.337.3.71.48
Междометие61.51.44.21.3.00.19.00.93.15.741.4.04.00.89.22.07
Вводное слово.22.07.63.30.15.00.00.00.19.00.11.33.04.00.30.04.00
Частица7.35.5345.51.7.001.5.073.634.33.9.56.074.8.78.00
Причастие5.5.93.82.71.19.00.15.00.59.043.4.63.33.04.41.11.04
Деепричастие.41.00.33.22.04.00.00.00.04.00.82.30.00.00.48.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19192225242724262726
Прилагательное6.67.47.67.98.67.69.69.18.67.6
Глагол12282421202019181819
Местоимение-существительное17129.28.87.36.46.37.26.66.9
Местоименное прилагательное2.83.74.544.44.15.45.45.34
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.21.21.21.41.11.901.4
Числительное (порядковое).40.20.00.20.10.00.10.20.10.30
Наречие6.84.65.13.64.24.95.43.84.44.7
Предикатив2.31.11.7.901.1.601.11.31.80
Предлог9.26.59.79.1109.8109.49.310
Союз1076.57.37.88.78.587.99.1
Междометие4.21.21.11.71.61.71.71.51.82
Вводное слово.40.20.30.40.20.30.30.10.10.30
Частица6.86.96.87.27.76.26.26.86.45.5
Причастие.30.90.701.31.11.21.41.51.82.1
Деепричастие.50.10.10.20.30.30.10.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.11
          .    точка81.54
          -    тире25.39
          !    восклицательный знак1.68
          ?    вопросительный знак9.98
          ...    многоточие7.83
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка9.33
          ()    скобки0.47
          :    двоеточие2.50
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Амнуэль
 38
2. Андрей Смирнов
 35
3. Владимир Михайлов
 35
4. Кирилл Алейников
 34
5. Виктор Глебов
 34
6. Артём Тихомиров
 34
7. Сергей Недоруб
 34
8. Сергей Фрумкин
 34
9. Сергей Мусаниф
 34
10. Иар Эльтеррус
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх