fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Взаперти
Автор: Лора Кейли
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:351838
Слов в произведении (СВП):54222
Приблизительно страниц:171
Средняя длина слова, знаков:4.76
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.33
СДП авторского текста, знаков:61.42
СДП диалога, знаков:37.35
Доля диалогов в тексте:34.23%
Доля авторского текста в диалогах:16.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5821
Активный словарный запас (АСЗ):5655
Активный несловарный запас (АНСЗ):166
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:997.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2210.60 —> 11715-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13610 (25.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:40612 (74.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11535 (28.40%)
          Прилагательное3679 (9.06%)
          Глагол10916 (26.88%)
          Местоимение-существительное6480 (15.96%)
          Местоименное прилагательное2717 (6.69%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)662 (1.63%)
          Числительное (порядковое)97 (0.24%)
          Наречие2343 (5.77%)
          Предикатив503 (1.24%)
          Предлог5170 (12.73%)
          Союз4035 (9.94%)
          Междометие763 (1.88%)
          Вводное слово172 (0.42%)
          Частица3939 (9.70%)
          Причастие539 (1.33%)
          Деепричастие64 (0.16%)
Служебных слов:23345 (57.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281140146.001.8.138.11.524234.1.43133.1.34
Прилагательное303.5143.41.6.02.58.062.413.24.7.75.063.6.47.02
Глагол3515192414.022.4.529.81.544163.5.47112.2.17
Местоимение-существительное9.58.1528.24.6.04.86.067.31.18.27.1.58.5818.39.06
Местоименное прилагательное245.36.93.11.8.00.45.091.5.412.92.21.0451.04
Местоимение-предикатив.00.00.09.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.7.771.4.54.26.00.15.04.19.151.91.2.17.02.73.13.00
Числительное (порядковое).90.06.21.00.00.00.00.00.04.00.02.39.00.00.13.00.00
Наречие4.431471.4.00.43.001.7.523.82.9.37.024.2.45.02
Предикатив.88.711.81.1.21.00.17.02.41.24.67.90.15.04.90.02.00
Предлог56112.21615.003.1.77.62.04.21.95.04.00.192.02
Союз125.522124.00.84.135.7.864.94.3.97.379.4.64.19
Междометие5.1.60.824.51.2.00.09.00.86.11.49.97.11.021.1.13.00
Вводное слово.30.17.67.84.17.00.02.00.24.06.26.21.06.02.24.06.00
Частица8.54.7356.82.3.001.9.063.31.14.26.8.49.286.3.45.04
Причастие6.3.56.34.24.24.00.02.00.58.021.9.32.09.00.15.11.02
Деепричастие.13.11.24.09.06.00.00.00.02.06.24.21.02.00.09.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15151926262224242526
Прилагательное6.46.16.77.16.67.36.37.27.37.8
Глагол15302222201919201719
Местоимение-существительное2516119.69.2109.88.38.48
Местоименное прилагательное3.54.355.24.85.55.666.85.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.41.11.31.41.41.11.41.21.1
Числительное (порядковое).10.20.10.30.20.20.30.10.20.10
Наречие5.254.63.53.54.34.444.44.4
Предикатив1.81.111.2.70.90.60.70.70.40
Предлог6.75.7139.3109.710111111
Союз9.55.36.46.68.28.57.977.36.9
Междометие3.2.80.9011.51.51.711.31.4
Вводное слово.90.40.30.20.20.30.20.20.20.10
Частица6.78.17.56.56.36.47.18.18.47.2
Причастие.20.70.801.11.11.61.11.21.2.80
Деепричастие.30.10.10.00.10.10.20.10.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.25
          .    точка95.72
          -    тире41.20
          !    восклицательный знак8.11
          ?    вопросительный знак17.10
          ...    многоточие5.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка3.60
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие1.44
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 32
2. Галина Романова
 32
3. Сергей Давиденко
 32
4. Марина и Сергей Дяченко
 32
5. Альбина Нури
 32
6. Анна Гурова
 32
7. Михаил Кликин
 32
8. Юлия Остапенко
 32
9. Виктор Глумов
 32
10. Александр Матюхин
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх