fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Коготь дракона
Автор: Ольга Баумгертнер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:384008
Слов в произведении (СВП):57014
Приблизительно страниц:194
Средняя длина слова, знаков:5.14
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.25
СДП авторского текста, знаков:67.1
СДП диалога, знаков:44.37
Доля диалогов в тексте:46.29%
Доля авторского текста в диалогах:8.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6559
Активный словарный запас (АСЗ):6269
Активный несловарный запас (АНСЗ):290
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1121.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2468.69 —> 10684-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12577 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:44437 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13390 (30.13%)
          Прилагательное4079 (9.18%)
          Глагол10898 (24.52%)
          Местоимение-существительное4706 (10.59%)
          Местоименное прилагательное2497 (5.62%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)483 (1.09%)
          Числительное (порядковое)48 (0.11%)
          Наречие2426 (5.46%)
          Предикатив382 (0.86%)
          Предлог5562 (12.52%)
          Союз4354 (9.80%)
          Междометие1075 (2.42%)
          Вводное слово104 (0.23%)
          Частица3070 (6.91%)
          Причастие855 (1.92%)
          Деепричастие125 (0.28%)
Служебных слов:21499 (48.38%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4014518.97.001.2.118.2126254.8.139.25.3.74
Прилагательное445.7121.81.2.00.26.001.4.303.63.8.63.002.51.6.22
Глагол4515211513.072.2.358.71.347154.338.33.8.28
Местоимение-существительное9.67.2365.13.2.02.85.005.1.656.44.83.5713.59.07
Местоименное прилагательное246.16.21.81.2.00.35.001.3.632.42.24.042.5.67.09
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.11.4.39.30.00.11.00.09.021.1.61.02.00.50.09.00
Числительное (порядковое).48.00.11.02.02.00.00.00.02.00.04.11.00.00.02.02.00
Наречие3.64.3156.11.3.04.39.042.7.334.72.6.48.113.5.94.09
Предикатив.54.301.9.87.26.00.07.02.26.04.54.28.11.00.72.04.02
Предлог63143.21314.001.9.24.74.09.15.96.04.00.762.4.13
Союз145.420144.1.00.78.076.6.657.25.6.85.227.6.87.26
Междометие5.911.35.51.8.00.07.001.5.2811.4.24.021.1.24.09
Вводное слово.15.02.39.41.17.00.02.00.09.00.13.33.04.00.11.00.00
Частица5.83.7275.81.9.001.2.023.5.502.94.9.33.305.5.65.09
Причастие7.11.6.74.50.52.00.02.00.76.024.5.61.17.00.15.20.04
Деепричастие.48.13.28.11.20.00.00.02.09.00.83.24.00.00.20.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182024262828292930
Прилагательное5.16.56.87.57.28.38.17.59.68.1
Глагол14282524221919181718
Местоимение-существительное16129.88.87.66.66.475.85.9
Местоименное прилагательное2.54.24.54.24.84.75.44.95.25.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.801.111.901.11.60.90
Числительное (порядковое).10.00.20.10.10.10.10.10.10.00
Наречие6.574.53.83.74.13.53.644.4
Предикатив1.7.90.50.50.70.50.40.90.30.50
Предлог6.86.51111111212121111
Союз167.16.37.16.87.57.66.77.87.1
Междометие7.5.801.31.41.41.71.421.21.3
Вводное слово.40.10.30.20.10.10.10.10.10.10
Частица6.97.67.35.25.25.24.64.64.55
Причастие.50.701.11.31.81.521.82.51.9
Деепричастие.40.20.10.10.30.30.20.30.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.22
          .    точка89.56
          -    тире33.64
          !    восклицательный знак9.16
          ?    вопросительный знак14.19
          ...    многоточие10.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.28
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.89
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Баумгертнер
 46
2. Михаил Костин
 38
3. Юрий Погуляй
 38
4. Анна Гурова
 38
5. Галина Романова
 38
6. Игорь Конычев
 38
7. Денис Чекалов
 37
8. Елена Хаецкая
 37
9. Андрей Легостаев
 37
10. Олег Синицын
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх