fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний резерв
Автор: Игорь Подгурский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:602318
Слов в произведении (СВП):83507
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.88
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.82
СДП авторского текста, знаков:67.74
СДП диалога, знаков:40.71
Доля диалогов в тексте:14.51%
Доля авторского текста в диалогах:9.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12024
Активный словарный запас (АСЗ):11564
Активный несловарный запас (АНСЗ):460
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1421.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3416.02 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15584 (18.66% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67923 (81.34% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25935 (38.18%)
          Прилагательное10035 (14.77%)
          Глагол14108 (20.77%)
          Местоимение-существительное3767 (5.55%)
          Местоименное прилагательное2395 (3.53%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)972 (1.43%)
          Числительное (порядковое)274 (0.40%)
          Наречие2688 (3.96%)
          Предикатив513 (0.76%)
          Предлог10069 (14.82%)
          Союз4274 (6.29%)
          Междометие842 (1.24%)
          Вводное слово138 (0.20%)
          Частица3881 (5.71%)
          Причастие2156 (3.17%)
          Деепричастие257 (0.38%)
Служебных слов:25632 (37.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6229586.74.8.002.859.31.344223.281411.83
Прилагательное811118.93.86.00.26.111.4.444.54.5.72.082.32.4.39
Глагол4123196.45.4.112.3.506.4.9841101.9.357.14.5.39
Местоимение-существительное6.35172.11.4.01.49.083.2.654.11.8.17.196.42.15
Местоименное прилагательное143.94.71.7.50.00.31.08.89.461.51.1.11.042.2.51.03
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.41.39.10.00.39.00.18.031.5.71.08.04.33.21.01
Числительное (порядковое)2.3.15.37.07.03.00.00.00.06.00.18.26.00.00.10.06.00
Наречие3.44122.1.58.00.22.061.1.313.41.9.33.032.61.2.10
Предикатив.50.282.8.29.06.00.06.01.12.07.42.42.08.03.43.07.00
Предлог76273.28.611.003.11.00.67.391.2.68.11.00.493.8.15
Союз128.3134.11.9.00.74.143.4.354.72.2.43.125.41.4.21
Междометие3.41.3.622.21.1.00.06.08.31.04.68.51.21.00.51.12.01
Вводное слово.24.07.36.26.04.00.00.00.10.01.10.24.00.00.29.00.00
Частица63.6242.21.001.2.071.4.603.83.7.35.243.6.83.15
Причастие123.71.1.42.40.00.08.07.72.017.8.54.24.01.35.43.11
Деепричастие.80.25.57.15.00.00.06.00.07.01.87.12.03.01.18.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24282729313233343636
Прилагательное12101011121313141314
Глагол11232521191816161513
Местоимение-существительное106.65.64.33.43.42.82.72.82.8
Местоименное прилагательное3.14.12.52.72.62.42.83.22.73
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.51.2.901.21.11.31.111.3
Числительное (порядковое).60.50.40.30.20.20.20.40.20.30
Наречие5.743.33.132.82.82.92.42.3
Предикатив1.1.80.80.80.60.70.40.40.40.40
Предлог148.91112121213121314
Союз5.74.34.455.55.85.55.45.25.1
Междометие3.80.80.80.90.801.1.70.90.50
Вводное слово.40.30.20.20.10.20.10.10.00.10
Частица5.55.45.25.14.64.65.244.74.3
Причастие1.71.72.12.632.62.933.13.5
Деепричастие.80.20.20.20.30.20.50.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая81.18
          .    точка102.95
          -    тире14.49
          !    восклицательный знак4.97
          ?    вопросительный знак4.31
          ...    многоточие2.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка14.75
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.10
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Подгурский
 58
2. Сергей Вольнов
 39
3. Виктор Точинов
 39
4. Александр Сапегин
 38
5. Игорь Марченко
 38
6. Данил Корецкий
 38
7. Сергей Палий
 37
8. Андрей Фролов
 37
9. Максим Хорсун
 37
10. Игорь Вардунас
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх