fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Детство
Автор: Лев Толстой
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:185036
Слов в произведении (СВП):27887
Приблизительно страниц:93
Средняя длина слова, знаков:5.04
Средняя длина предложения (СДП), знаков:111.5
СДП авторского текста, знаков:128.66
СДП диалога, знаков:71.26
Доля диалогов в тексте:19.14%
Доля авторского текста в диалогах:20.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4422
Активный словарный запас (АСЗ):4251
Активный несловарный запас (АНСЗ):171
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1065.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2410.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6558 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21329 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6284 (29.46%)
          Прилагательное2136 (10.01%)
          Глагол5421 (25.42%)
          Местоимение-существительное2568 (12.04%)
          Местоименное прилагательное1670 (7.83%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)351 (1.65%)
          Числительное (порядковое)46 (0.22%)
          Наречие1169 (5.48%)
          Предикатив183 (0.86%)
          Предлог2727 (12.79%)
          Союз2388 (11.20%)
          Междометие413 (1.94%)
          Вводное слово64 (0.30%)
          Частица1718 (8.05%)
          Причастие304 (1.43%)
          Деепричастие111 (0.52%)
Служебных слов:11662 (54.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3111411317.001.5.197.6.7027354.9.35122.8.74
Прилагательное386.4131.71.3.00.31.081.4.473.37.61.4.121.81.16
Глагол3713251814.082.5.129.1137194.2.43123.2.43
Местоимение-существительное9.16.5395.83.001.4.166.9.8274.2.47.4310.47.43
Местоименное прилагательное247.9114.91.3.00.58.001.8.703.72.7.35.083.4.58.16
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.04.00
Числительное (колич-ое)5.11.21.7.55.62.04.19.00.19.001.21.2.00.041.1.08.00
Числительное (порядковое)1.2.08.12.00.00.00.00.04.00.00.00.31.00.00.00.00.00
Наречие4.54.5135.61.2.00.62.001.9.472.73.7.47.194.2.66.16
Предикатив.82.122.1.39.23.00.16.00.27.08.35.66.00.04.82.04.00
Предлог50144.41118.002.5.86.47.31.161.2.00.00.971.1.04
Союз147.921152.8.001.2.085.5.557.64.2.86.438.1.621.1
Междометие5.31.1.8231.2.00.12.00.90.00.86.97.04.001.1.35.12
Вводное слово.16.00.58.35.08.00.00.04.31.08.16.19.04.00.43.00.00
Частица6.25.1256.51.3.001.3.043.51.13.94.5.47.126.43.19
Причастие5.1.97.55.82.43.00.04.00.35.042.47.27.04.19.08.04
Деепричастие.58.16.47.39.16.00.04.00.08.001.8.35.04.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192222252423232324
Прилагательное3.84.98.67.27.97.96.97.68.28.7
Глагол14252522182020192020
Местоимение-существительное2015108.39.68.99.59.77.78.8
Местоименное прилагательное2.265.464.95.15.675.35.5
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.311.31.51.51.21.41.31.3
Числительное (порядковое).30.30.20.10.10.30.30.10.30.00
Наречие7.94.64.33.83.94.83.84.93.83.6
Предикатив1.1.80.70.80.701.11.1.20.40.30
Предлог8.77.38101010119.51012
Союз9.84.96.88.68.987.59.29.69.4
Междометие3.6.701.41.11.31.711.71.81.5
Вводное слово.30.20.00.20.20.20.00.40.20.10
Частица7.48.56.16.16.44.76.556.14.6
Причастие.20.90.501.11.21.8.801.21.7.90
Деепричастие1.1.30.40.30.30.20.80.40.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.21
          .    точка43.57
          -    тире17.75
          !    восклицательный знак5.59
          ?    вопросительный знак6.53
          ...    многоточие3.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка7.89
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие8.64
          ;    точка с запятой10.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лев Толстой
 34
2. Елена Хаецкая
 29
3. Юлия Остапенко
 29
4. Олег Рой
 29
5. Николай Лесков
 28
6. Борис Акунин
 28
7. Александр Житинский
 28
8. Надежда Первухина
 28
9. Александр Грин
 28
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх