fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Люс-А-Гард
Автор: Далия Трускиновская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:482441
Слов в произведении (СВП):71040
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.51
СДП авторского текста, знаков:88.13
СДП диалога, знаков:47.82
Доля диалогов в тексте:54.36%
Доля авторского текста в диалогах:7.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8949
Активный словарный запас (АСЗ):8488
Активный несловарный запас (АНСЗ):461
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1157.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2710.04 —> 7823-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16878 (23.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54162 (76.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16863 (31.13%)
          Прилагательное5770 (10.65%)
          Глагол12649 (23.35%)
          Местоимение-существительное5646 (10.42%)
          Местоименное прилагательное3307 (6.11%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)773 (1.43%)
          Числительное (порядковое)225 (0.42%)
          Наречие3234 (5.97%)
          Предикатив471 (0.87%)
          Предлог6362 (11.75%)
          Союз6249 (11.54%)
          Междометие1097 (2.03%)
          Вводное слово156 (0.29%)
          Частица4771 (8.81%)
          Причастие709 (1.31%)
          Деепричастие173 (0.32%)
Служебных слов:27778 (51.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3716429.18.5.031.8.579.5127284.1.25153.6.78
Прилагательное525.9131.91.1.00.35.121.5.223.14.4.57.052.5.69.30
Глагол3715181411.152.1.408.3.9635183.1.27121.6.29
Местоимение-существительное106.7285.84.4.03.94.136.9.567.55.1.67.5112.29.19
Местоименное прилагательное247.86.62.21.8.00.46.151.5.372.71.6.46.023.2.44.07
Местоимение-предикатив.00.02.08.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.4.46.34.03.29.00.27.05.76.66.07.05.35.07.02
Числительное (порядковое)2.1.22.35.10.03.00.03.03.02.02.08.22.02.00.10.08.00
Наречие3.95.5164.41.9.02.52.073.1.563.83.8.61.034.6.71.10
Предикатив.69.391.8.91.32.00.02.02.40.05.52.59.07.03.51.03.00
Предлог55152.49.714.002.21.1.54.25.08.98.00.00.321.8.07
Союз187.420144.9.001.3.356.6.918.36.11.4.379.9.89.29
Междометие5.91.31.34.21.2.00.19.10.86.10.51.73.10.02.71.10.00
Вводное слово.37.25.44.57.08.00.03.00.10.05.08.22.00.00.17.03.00
Частица9.14.4287.62.4.021.4.133.8.665.26.9.79.206.4.78.17
Причастие5.2.89.56.24.24.00.07.00.47.032.4.52.12.03.19.10.02
Деепричастие.25.10.44.19.07.00.00.00.13.00.93.34.03.00.20.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12192125262728283028
Прилагательное6.16.67.188.598.98.79.39.6
Глагол16212321211919181816
Местоимение-существительное1514118.87.266.4655.3
Местоименное прилагательное2.84.65.24.85.14.94.95.24.46
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.11.41.11.41.21.41.31.2
Числительное (порядковое).30.40.40.30.40.30.20.40.30.40
Наречие6.565.24.344.744.24.15.2
Предикатив1.6.80.50.50.70.70.50.40.60.50
Предлог5.26.58.79.49.91110101010
Союз197.76.9777.188.498.7
Междометие4.81.11.31.21.31.41.31.411
Вводное слово.60.30.30.20.10.10.10.30.10.10
Частица8.4107.96.86.66.36.465.26.6
Причастие.30.40.80.801.1.901.31.21.61.2
Деепричастие.30.30.40.20.20.20.20.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.99
          .    точка71.65
          -    тире48.94
          !    восклицательный знак20.88
          ?    вопросительный знак11.91
          ...    многоточие8.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.63
          ?..    вопр. знак с многоточием0.51
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка3.20
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Далия Трускиновская
 42
2. Олег Рой
 40
3. Борис Акунин
 39
4. Александр Бушков
 39
5. Александр Зорич
 39
6. Владимир Свержин
 38
7. Александр Мазин
 38
8. Олег Дивов
 38
9. Андрей Уланов
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх