fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Олимпийские игры
Авторы: Александр Навара, Надежда Навара
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:438667
Слов в произведении (СВП):58782
Приблизительно страниц:232
Средняя длина слова, знаков:5.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.09
СДП авторского текста, знаков:66.37
СДП диалога, знаков:49.55
Доля диалогов в тексте:36.36%
Доля авторского текста в диалогах:6.24%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10221
Активный словарный запас (АСЗ):9496
Активный несловарный запас (АНСЗ):725
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1471.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3501.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9902 (16.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48880 (83.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18702 (38.26%)
          Прилагательное6172 (12.63%)
          Глагол10393 (21.26%)
          Местоимение-существительное2740 (5.61%)
          Местоименное прилагательное1604 (3.28%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)602 (1.23%)
          Числительное (порядковое)169 (0.35%)
          Наречие1867 (3.82%)
          Предикатив372 (0.76%)
          Предлог5606 (11.47%)
          Союз4021 (8.23%)
          Междометие547 (1.12%)
          Вводное слово92 (0.19%)
          Частица2550 (5.22%)
          Причастие919 (1.88%)
          Деепричастие70 (0.14%)
Служебных слов:17246 (35.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное7333556.86.4.042.3.948.71.338364.1.29126.5.33
Прилагательное757.9191.1.98.00.40.081.2.333.54.9.60.101.31.6.10
Глагол551919117.3.151.7.336.11.138132.2.136.62.7.10
Местоимение-существительное7.95.8191.91.1.04.35.083.443.52.8.35.086.8.46.02
Местоименное прилагательное162.93.91.1.44.00.29.02.69.251.51.5.21.022.25.04
Местоимение-предикатив.06.00.08.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.1.31.13.02.94.31.15.04.85.46.06.02.23.13.02
Числительное (порядковое)2.1.44.17.02.02.00.04.00.02.02.06.13.02.00.13.10.00
Наречие3.73.7142.3.63.00.23.041.1.352.82.1.38.062.4.77.06
Предикатив1.3.271.6.40.19.02.02.02.15.04.50.48.08.00.69.06.00
Предлог69202.35.67.8.002.6.83.42.25.19.96.04.00.312.6.04
Союз1510255.32.6.00.67.045.5.584.83.1.54.195.51.1.13
Междометие4.41.2.582.1.42.00.04.04.33.04.38.54.10.00.21.19.00
Вводное слово.13.17.48.23.06.00.00.00.06.00.13.25.04.02.21.00.00
Частица6.13.5222.71.2.001.3.132.3.712.54.3.25.153.4.42.13
Причастие9.71.7.46.17.17.00.04.04.35.023.1.50.04.00.33.31.02
Деепричастие.21.00.50.02.00.00.02.00.00.02.42.06.00.00.02.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное28263033343435363536
Прилагательное9.61099.7101112121113
Глагол15252520201917171814
Местоимение-существительное116.95.25.34.22.832.83.13.2
Местоименное прилагательное2.63.22.532.72.52.32.53.13.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.5.901.31.11.2.90.80.80
Числительное (порядковое).40.40.20.30.20.30.30.30.40.30
Наречие5.15.13.52.72.62.82.82.32.93
Предикатив1.5.70.70.50.70.70.30.60.40.50
Предлог9.86.59.3101011119.91112
Союз75.75.57.27.68.18.38.47.17.5
Междометие1.5.70.80.90.70.801.21.21.1.90
Вводное слово.60.20.10.10.20.20.10.10.20.00
Частица67.14.94.143.93.93.93.33.3
Причастие11.11.51.41.51.81.62.22.42.6
Деепричастие.30.20.10.10.10.10.10.20.00.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая83.22
          .    точка98.65
          -    тире32.66
          !    восклицательный знак9.92
          ?    вопросительный знак7.20
          ...    многоточие2.28
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.07
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка24.50
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие9.68
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Александра Навары и Надежды Навары пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Черкасов
 38
2. Антон Первушин
 38
3. Михаил Зайцев
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Василий Головачёв
 38
6. Вячеслав Шалыгин
 38
7. Вадим Панов
 37
8. Дмитрий Федотов
 37
9. Александр Лукьянов
 37
10. Виктор Точинов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх