fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завещание ночи
Автор: Кирилл Бенедиктов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:675229
Слов в произведении (СВП):96321
Приблизительно страниц:330
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.16
СДП авторского текста, знаков:84.81
СДП диалога, знаков:55.98
Доля диалогов в тексте:43.99%
Доля авторского текста в диалогах:15.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11229
Активный словарный запас (АСЗ):10435
Активный несловарный запас (АНСЗ):794
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2812.63 —> 6187-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21223 (22.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75098 (77.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23001 (30.63%)
          Прилагательное8618 (11.48%)
          Глагол17838 (23.75%)
          Местоимение-существительное9564 (12.74%)
          Местоименное прилагательное3886 (5.17%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)1025 (1.36%)
          Числительное (порядковое)181 (0.24%)
          Наречие4243 (5.65%)
          Предикатив733 (0.98%)
          Предлог9014 (12.00%)
          Союз7087 (9.44%)
          Междометие1587 (2.11%)
          Вводное слово280 (0.37%)
          Частица5247 (6.99%)
          Причастие1699 (2.26%)
          Деепричастие187 (0.25%)
Служебных слов:36866 (49.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401840138.4.011.7.308.91.228275.5.389.96.5.52
Прилагательное5010142.11.1.00.49.051.8.433.25.4.83.052.42.1.26
Глагол3717201911.082.3.369.51.136163.7.36103.6.32
Местоимение-существительное9.89.2455.32.6.01.78.117.8.917.54.8.92.7112.60.20
Местоименное прилагательное196.25.92.51.3.00.36.061.532.11.7.19.022.4.62.04
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.971.3.47.26.00.44.10.23.041.90.07.07.34.13.00
Числительное (порядковое)1.2.07.13.08.05.00.00.00.00.00.06.23.00.01.06.06.00
Наречие3.95.7136.80.00.50.042.8.653.93.3.66.073.51.2.11
Предикатив1.382.1.80.20.00.04.00.43.11.48.70.12.01.54.05.01
Предлог561531013.012.4.82.74.08.131.00.06.02.782.5.04
Союз116.622142.5.02.82.105.2.885.83.8.78.496.81.25
Междометие5.9.951.24.9.88.00.11.01.74.071.11.1.23.07.71.19.04
Вводное слово.32.14.72.59.10.00.00.00.16.01.19.42.06.04.32.02.00
Частица6.73.6245.71.4.011.053.703.64.5.56.424.7.76.17
Причастие7.82.1.66.94.47.00.06.01.73.055.1.61.25.01.35.19.04
Деепричастие.30.18.35.18.06.00.00.00.05.04.62.14.02.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172123252627262728
Прилагательное5.77.77.78.19.49.69.6109.611
Глагол13272522211918171817
Местоимение-существительное251510118.18.67.57.76.36.6
Местоименное прилагательное2.24.63.74.144.34.34.24.53.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.31.2111.2111.1
Числительное (порядковое).10.10.20.20.20.20.20.30.20.30
Наречие6.15.54.84.244.1444.64.7
Предикатив1.81.1.80.80.60.60.70.50.50.40
Предлог7.45.58.99.89.61010111111
Союз105.26.56.97.78.27.788.17.2
Междометие4.21.21.31.11.21.71.71.51.61.6
Вводное слово.50.50.40.30.10.20.30.30.30.40
Частица5.86.66.85.75.44.95.45.35.15.1
Причастие.30.9011.71.81.52.22.32.32.6
Деепричастие.20.20.20.10.20.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.40
          .    точка81.80
          -    тире38.16
          !    восклицательный знак3.64
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие12.92
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.12
          "    кавычка6.74
          ()    скобки0.82
          :    двоеточие3.03
          ;    точка с запятой0.37




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 54
2. Иван Сербин
 45
3. Андрей Плеханов
 45
4. Алексей Бессонов
 44
5. Виктор Глебов
 43
6. Александр Зорич
 43
7. Александр Варго
 43
8. Борис Акунин
 43
9. Анна Гурова
 43
10. Александр Матюхин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх