fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рыцарь на коньках
Автор: Елена Усачёва
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:126228
Слов в произведении (СВП):18523
Приблизительно страниц:65
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.78
СДП авторского текста, знаков:73.23
СДП диалога, знаков:41.53
Доля диалогов в тексте:29.6%
Доля авторского текста в диалогах:11.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4008
Активный словарный запас (АСЗ):3887
Активный несловарный запас (АНСЗ):121
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2698.63 —> 8011-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4042 (21.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14481 (78.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4746 (32.77%)
          Прилагательное1439 (9.94%)
          Глагол3626 (25.04%)
          Местоимение-существительное1458 (10.07%)
          Местоименное прилагательное778 (5.37%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)143 (0.99%)
          Числительное (порядковое)54 (0.37%)
          Наречие809 (5.59%)
          Предикатив73 (0.50%)
          Предлог1888 (13.04%)
          Союз1359 (9.38%)
          Междометие281 (1.94%)
          Вводное слово45 (0.31%)
          Частица1112 (7.68%)
          Причастие290 (2.00%)
          Деепричастие33 (0.23%)
Служебных слов:6955 (48.03%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное451658117.1.001.3.8811.6328285.4.32134.1.76
Прилагательное444.9161.6.95.06.32.001.5.133.63.5.25.002.31.7.06
Глагол381524129.6.001.8.3210.6344162.8.38114.1.32
Местоимение-существительное107288.22.8.001.1.134.7.2574.4.82.1310.76.19
Местоименное прилагательное2267.61.11.5.00.06.06.82.132.31.8.38.002.8.63.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.821.2.44.44.00.32.00.13.13.63.50.00.13.63.06.00
Числительное (порядковое)1.9.25.19.00.00.00.06.00.00.00.06.50.00.00.25.06.00
Наречие4.14.2163.81.8.00.32.002.1.575.23.57.133.76.13
Предикатив.25.131.3.63.13.00.06.00.25.13.38.44.06.00.13.00.00
Предлог66152.31314.001.71.1.25.00.00.44.06.00.442.8.00
Союз136.821113.6.00.50.066.5.325.93.9.88.578.3.69.06
Междометие5.1.951.14.91.1.00.13.06.50.001.3.63.13.00.82.25.00
Вводное слово.25.13.50.25.00.00.00.00.38.06.25.32.06.00.32.00.00
Частица7.44.1285.22.1.00.95.002.9.503.55.63.445.91.1.19
Причастие8.81.57.44.38.00.06.06.63.004.76.06.06.32.13.00
Деепричастие.32.00.19.06.06.00.00.00.32.00.44.19.00.00.25.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22192526262826273227
Прилагательное5.87.96.17.88.18.68.28.86.89.7
Глагол14252223212220211920
Местоимение-существительное1412108.674.865.566.1
Местоименное прилагательное2.34.853.74.34.74.853.64.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).401.11.50.5011.4.80.201.4
Числительное (порядковое).50.30.20.40.50.20.40.40.30.10
Наречие5.86.35.644.14.13.43.63.83.6
Предикатив.90.50.20.60.10.20.30.40.20.30
Предлог8.87.8101012101110118.4
Союз125.95.25.87.76.58.76.98.59.9
Междометие4.4.90.701.2121.71.51.8.60
Вводное слово.60.60.10.10.10.30.30.30.10.00
Частица8.27.16.96.45.45.55.76.74.95.4
Причастие.601.11.61.11.91.62.71.51.91.7
Деепричастие.30.10.40.10.10.20.00.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.28
          .    точка86.86
          -    тире30.83
          !    восклицательный знак14.09
          ?    вопросительный знак8.48
          ...    многоточие3.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка3.62
          ()    скобки0.38
          :    двоеточие0.76
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Усачёва
 36
2. Галина Романова
 32
3. Владислав Выставной
 31
4. Дмитрий Емец
 31
5. Роман Афанасьев
 31
6. Александр Варго
 31
7. Марьяна Сурикова
 31
8. Сергей Волков
 31
9. Иван Сербин
 31
10. Виктор Косенков
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх