fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меч Севера
Автор: Юрий Бахорин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:398979
Слов в произведении (СВП):58035
Приблизительно страниц:201
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.45
СДП авторского текста, знаков:84.21
СДП диалога, знаков:44.41
Доля диалогов в тексте:32.09%
Доля авторского текста в диалогах:14.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7014
Активный словарный запас (АСЗ):6668
Активный несловарный запас (АНСЗ):346
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1146.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2569.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14190 (24.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43845 (75.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13038 (29.74%)
          Прилагательное4247 (9.69%)
          Глагол11983 (27.33%)
          Местоимение-существительное4440 (10.13%)
          Местоименное прилагательное2461 (5.61%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)585 (1.33%)
          Числительное (порядковое)137 (0.31%)
          Наречие2994 (6.83%)
          Предикатив365 (0.83%)
          Предлог5108 (11.65%)
          Союз5432 (12.39%)
          Междометие998 (2.28%)
          Вводное слово156 (0.36%)
          Частица3941 (8.99%)
          Причастие798 (1.82%)
          Деепричастие216 (0.49%)
Служебных слов:22757 (51.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3214517.76.7.021.2.5010.6820315.9.34144.11
Прилагательное364.8191.41.1.00.38.021.4.162.64.41.082.71.4.18
Глагол4213241712.042.32111.540244.7.22112.5.66
Местоимение-существительное7.77.4293.52.3.02.64.006.3.7655.7.83.4410.46.18
Местоименное прилагательное184.57.12.5.68.00.44.081.5.462.62.5.30.024.1.40.08
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.3.851.5.40.32.00.14.00.16.021.6.60.14.02.34.16.00
Числительное (порядковое)1.4.02.26.04.02.00.04.00.04.00.12.36.02.00.18.02.02
Наречие5.25205.11.1.00.42.022.4.5234.3.72.065.4.89.18
Предикатив.48.361.4.62.20.00.04.00.56.08.38.54.16.00.74.00.00
Предлог53112.31013.001.7.76.58.08.061.2.00.00.622.8.16
Союз167.223134.8.001.5.588.9.977.77.1.64.5411.95.74
Междометие5.91.11.72.81.2.00.24.041.2.061.12.1.02.041.2.24.08
Вводное слово.34.14.70.52.14.00.06.00.18.02.22.38.02.00.26.02.00
Частица7.24.8335.21.5.001.5.064.3.6646.7.76.145.9.82.12
Причастие6.51.1.68.50.46.00.10.02.62.043.4.48.32.04.34.08.02
Деепричастие.62.20.52.22.14.00.00.00.14.001.4.46.02.00.38.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182021242425262425
Прилагательное6.17.967.16.97.87.37.67.17.7
Глагол16262625222020192020
Местоимение-существительное15119.57.96.95.45.766.25.4
Местоименное прилагательное2.44.143.73.84.84.54.24.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.2.901.111.211.2.90.70.80
Числительное (порядковое).30.40.10.20.00.20.40.30.20.40
Наречие8.16.75.14.14.64.75.84.85.14.5
Предикатив1.1.90.70.50.40.50.60.60.40.70
Предлог6.75.58.48.89.39.89.29.61012
Союз127.78.31010119.911109.4
Междометие3.3.801.31.72.11.81.92.21.62.3
Вводное слово1.20.20.30.10.20.20.20.10.10
Частица7.78.27.86.96.16.65.76.26.86.2
Причастие.70.90.701.21.21.91.11.421.5
Деепричастие.70.20.20.30.40.40.60.40.50.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.97
          .    точка77.90
          -    тире34.48
          !    восклицательный знак12.63
          ?    вопросительный знак8.32
          ...    многоточие6.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.03
          "    кавычка2.14
          ()    скобки0.09
          :    двоеточие3.57
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Бахорин
 49
2. Александра Лисина
 37
3. Игорь Конычев
 37
4. Галина Романова
 37
5. Наталия Осояну
 37
6. Константин Бояндин
 37
7. Светлана Синявская
 36
8. Олег Бондарев
 36
9. Юлия Остапенко
 36
10. Мария Симонова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх