fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Скипетр мага
Автор: Алан Уоттс
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:200703
Слов в произведении (СВП):28669
Приблизительно страниц:101
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.89
СДП авторского текста, знаков:75.94
СДП диалога, знаков:44.34
Доля диалогов в тексте:37.73%
Доля авторского текста в диалогах:12.51%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5312
Активный словарный запас (АСЗ):4982
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1257.01
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2853.75 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6260 (21.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22409 (78.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6988 (31.18%)
          Прилагательное2445 (10.91%)
          Глагол5437 (24.26%)
          Местоимение-существительное1778 (7.93%)
          Местоименное прилагательное1341 (5.98%)
          Местоимение-предикатив7 (0.03%)
          Числительное (количественное)310 (1.38%)
          Числительное (порядковое)54 (0.24%)
          Наречие1387 (6.19%)
          Предикатив223 (1.00%)
          Предлог2687 (11.99%)
          Союз2121 (9.46%)
          Междометие441 (1.97%)
          Вводное слово50 (0.22%)
          Частица1521 (6.79%)
          Причастие587 (2.62%)
          Деепричастие70 (0.31%)
Служебных слов:10016 (44.70%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4017526.68.5.001.3.478.9.8923265.5.13128.2.98
Прилагательное535.3151.4.77.00.30.171.5.383.84.91.1.042.41.7.21
Глагол4220261112.172.3.30111.739143.1.047.94.8.17
Местоимение-существительное9.35.22642.5.04.51.094.6.854.93.8.34.477.3.60.00
Местоименное прилагательное255.96.731.4.00.81.131.4.302.71.7.30.002.9.72.09
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.04.00.00.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.31.11.2.30.38.00.09.00.13.132.4.43.13.00.51.26.04
Числительное (порядковое).94.13.04.00.00.00.00.00.00.00.04.34.00.00.21.04.00
Наречие5.161661.5.00.64.002.8.684.63.60.174.31.6.04
Предикатив.81.382.1.81.47.00.13.00.38.13.51.43.17.04.55.09.00
Предлог59152.41014.002.1.72.72.13.001.1.00.00.852.6.09
Союз138199.55.1.091.2.098.1.776.74.9.51.267.61.2.17
Междометие4.21.11.63.21.6.00.09.041.1.04.981.2.26.001.5.30.00
Вводное слово.26.17.47.34.04.00.04.00.00.09.09.34.00.00.09.04.00
Частица63.6274.91.6.001.5.043.4.8936.2.26.134.94.00
Причастие101.3.72.77.72.00.09.00.47.047.1.85.13.00.47.09.00
Деепричастие.43.26.38.00.00.00.00.00.13.091.26.04.00.09.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202323272628303030
Прилагательное8.68.97.98.28.78.59.18.59.89.3
Глагол15222524222020191819
Местоимение-существительное9.69.69.16.26.15.64.84.74.95.2
Местоименное прилагательное453.94.74.85.84.85.24.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.4.90.901.31.51.111.6.701.3
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.10.10.40.10.30
Наречие8.66.65.94.14.34.24.53.34.83.7
Предикатив1.81.1.901.30.50.70.40.40.70
Предлог8.18.28.3109.6111010108.9
Союз137.26.57.878.27.37.57.58.1
Междометие4.61.8011.21.51.61.51.81.8
Вводное слово.60.30.30.20.10.00.10.10.00.20
Частица7.17.35.66.24.75.54.64.75.14.5
Причастие.801.61.81.81.92.72.42.42.22
Деепричастие.80.20.10.00.00.30.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.06
          .    точка86.43
          -    тире28.46
          !    восклицательный знак9.49
          ?    вопросительный знак11.96
          ...    многоточие6.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.28
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка7.64
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алана Уоттса пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Лидин
 35
2. Владимир Свержин
 35
3. Кирилл Алейников
 35
4. Владислав Выставной
 35
5. Галина Романова
 35
6. Михаил Костин
 35
7. Сергей Сухинов
 35
8. Виталий Зыков
 35
9. Артём Тихомиров
 35
10. Павел Марушкин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх