fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Цвет моих крыльев
Автор: Екатерина Шашкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:601311
Слов в произведении (СВП):91647
Приблизительно страниц:307
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.04
СДП авторского текста, знаков:65.68
СДП диалога, знаков:40.1
Доля диалогов в тексте:41.21%
Доля авторского текста в диалогах:6.49%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10014
Активный словарный запас (АСЗ):9426
Активный несловарный запас (АНСЗ):588
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2710.84 —> 7805-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25736 (28.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65911 (71.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18036 (27.36%)
          Прилагательное7084 (10.75%)
          Глагол17137 (26.00%)
          Местоимение-существительное8360 (12.68%)
          Местоименное прилагательное3796 (5.76%)
          Местоимение-предикатив22 (0.03%)
          Числительное (количественное)783 (1.19%)
          Числительное (порядковое)183 (0.28%)
          Наречие5416 (8.22%)
          Предикатив810 (1.23%)
          Предлог7960 (12.08%)
          Союз9651 (14.64%)
          Междометие1499 (2.27%)
          Вводное слово523 (0.79%)
          Частица7607 (11.54%)
          Причастие947 (1.44%)
          Деепричастие181 (0.27%)
Служебных слов:39599 (60.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное251441117.1.031.1.319.61.222243.8.71133.1.35
Прилагательное354.8172.51.01.49.052.2.403.35.9.85.1831.14
Глагол281420147.3.041.3.23111.431213.5.48131.7.23
Местоимение-существительное9.19.2277.94.03.91.1811.967.57.50.9615.48.13
Местоименное прилагательное206.65.62.41.5.00.26.061.7.392.11.9.27.172.7.72.00
Местоимение-предикатив.03.00.12.00.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.571.2.46.17.05.19.04.27.05.83.89.03.04.55.08.01
Числительное (порядковое)1.1.10.27.03.01.00.00.03.03.00.12.21.00.00.22.05.01
Наречие3.86.2206.71.5.01.51.083.9.674.45.7.71.196.81.09
Предикатив.54.401.7.85.23.01.06.00.54.06.64.95.04.081.2.01.01
Предлог53113.49.714.041.9.80.77.10.171.2.03.00.801.7.10
Союз158.424184.4.051.12111.19.38.41.31.114.69.19
Междометие5.41.11.541.1.00.10.05.96.141.11.4.08.091.2.08.06
Вводное слово.58.331.21.2.17.00.04.03.46.13.51.45.12.04.74.03.03
Частица84.7379.12.4.001.3.0851.25.99.6.77.307.7.82.21
Причастие5.1.63.72.35.18.00.06.01.46.032.3.45.13.04.28.04.03
Деепричастие.22.08.39.24.01.00.00.01.08.09.51.13.04.00.26.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141720212223242324
Прилагательное5.37.57.37.77.68.18.38.38.99.1
Глагол10182122222121202020
Местоимение-существительное1315129.78.27.56.76.86.26.4
Местоименное прилагательное2.24.24.64.44.94.74.64.74.84.5
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.10.00.10
Числительное (колич-ое).60.90.8011.90.90.80.701
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.20.20.10.30
Наречие6.47.96.65.85.85.964.95.45.7
Предикатив1.6.801.90.80.90.80.701.60
Предлог6.26.78.39.49.29.69.99.39.710
Союз24108.188.88.78.2109.49.5
Междометие4.81.211.11.21.31.61.41.41.2
Вводное слово1.51.1.60.40.30.40.40.20.40.10
Частица12119.58.27.886.87.176.8
Причастие.30.60.90.801.11.11.41.41.41.1
Деепричастие.50.10.10.20.10.10.20.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.89
          .    точка85.95
          -    тире24.03
          !    восклицательный знак13.36
          ?    вопросительный знак19.13
          ...    многоточие11.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.13
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.50
          "    кавычка3.60
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие2.48
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Шашкова
 62
2. Катерина Полянская
 44
3. Андрей Буторин
 44
4. Елизавета Шумская
 43
5. Сергей Ковалёв
 43
6. Анастасия Никитина
 43
7. Олег Рой
 43
8. Алекс Кош
 42
9. Олег Говда
 42
10. Алла Вологжанина
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх