fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прощай, Византия!
Автор: Татьяна Степанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:635890
Слов в произведении (СВП):95462
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.81
СДП авторского текста, знаков:70.92
СДП диалога, знаков:47.1
Доля диалогов в тексте:53.63%
Доля авторского текста в диалогах:3.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11097
Активный словарный запас (АСЗ):10244
Активный несловарный запас (АНСЗ):853
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.19 —> 6791-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22728 (23.81% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72734 (76.19% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23688 (32.57%)
          Прилагательное7880 (10.83%)
          Глагол16036 (22.05%)
          Местоимение-существительное8960 (12.32%)
          Местоименное прилагательное5245 (7.21%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)815 (1.12%)
          Числительное (порядковое)246 (0.34%)
          Наречие4686 (6.44%)
          Предикатив861 (1.18%)
          Предлог9687 (13.32%)
          Союз6279 (8.63%)
          Междометие1443 (1.98%)
          Вводное слово358 (0.49%)
          Частица5671 (7.80%)
          Причастие1256 (1.73%)
          Деепричастие172 (0.24%)
Служебных слов:37833 (52.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4817451311.041.6.62111.332184.2.70115.1.56
Прилагательное439.9122.21.5.00.40.092.374.53.8.78.112.71.7.21
Глагол3113221411.051.3.329.31.631112.7.439.92.6.31
Местоимение-существительное117.3338.65.2.01.83.098.8.858.65.6.68.8412.53.10
Местоименное прилагательное268.96.82.93.2.00.53.102.4.733.12.46.103.2.68.10
Местоимение-предикатив.01.00.10.01.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.63.94.32.44.00.37.28.15.10.82.53.09.04.33.09.00
Числительное (порядковое)1.9.10.28.05.11.00.01.00.07.00.17.12.00.01.04.00.00
Наречие4.65.1135.41.7.01.52.043.3.737.53.1.80.194.5.78.04
Предикатив.78.521.61.2.37.00.11.00.68.311.2.70.25.05.96.04.01
Предлог631531116.012.11.58.11.261.05.01.681.4.02
Союз13511124.3.04.51.145.4.757.24.5.98.417.6.63.11
Междометие4.8.68.836.11.2.01.07.01.69.11.771.1.11.04.68.05.04
Вводное слово.53.28.74.56.25.00.02.00.48.04.30.32.07.00.35.02.02
Частица8.24.7246.12.3.01.74.103.6.825.45.5.58.415.3.61.14
Причастие5.41.4.63.51.37.00.10.01.57.063.4.42.19.02.35.36.05
Деепричастие.28.10.30.16.05.00.00.00.11.01.63.04.01.00.15.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225262728292928
Прилагательное4.66.278.48.69.29.39.49.29.9
Глагол12242019181817171616
Местоимение-существительное191411107.97.67.66.96.66.1
Местоименное прилагательное3.25.4665.96.15.75.96.27
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).50.801.801.90.901.901
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.30.30.50.30
Наречие5.95.75.24.95.24.754.15.44.6
Предикатив1.9.90.90.80.80.90.70.80.70.70
Предлог8.17.21111111111111112
Союз146.45.75.25.55.65.55.36.25.3
Междометие4.21.31.21.21.31.31.11.31.21.3
Вводное слово.80.50.50.30.30.40.30.30.20.30
Частица6.97.46.85.75.65.666.15.15.9
Причастие.40.6011.31.61.41.71.91.51.8
Деепричастие.30.20.20.10.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.80
          .    точка95.95
          -    тире38.49
          !    восклицательный знак3.26
          ?    вопросительный знак18.85
          ...    многоточие6.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.52
          "    кавычка12.37
          ()    скобки0.83
          :    двоеточие4.10
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Степанова
 57
2. Борис Акунин
 40
3. Дмитрий Вересов
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 39
5. Наталья Александрова
 39
6. Олег Рой
 39
7. Zотов
 39
8. Иван Сербин
 39
9. Алексей Атеев
 39
10. Александр Зорич
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх