fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зеркало для невидимки
Автор: Татьяна Степанова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:614058
Слов в произведении (СВП):91291
Приблизительно страниц:316
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.48
СДП авторского текста, знаков:69.2
СДП диалога, знаков:43.91
Доля диалогов в тексте:35.53%
Доля авторского текста в диалогах:5.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11266
Активный словарный запас (АСЗ):10495
Активный несловарный запас (АНСЗ):771
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1213.29
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2909.25 —> 4806-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22200 (24.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69091 (75.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22792 (32.99%)
          Прилагательное7675 (11.11%)
          Глагол15519 (22.46%)
          Местоимение-существительное7715 (11.17%)
          Местоименное прилагательное4382 (6.34%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)848 (1.23%)
          Числительное (порядковое)177 (0.26%)
          Наречие4055 (5.87%)
          Предикатив635 (0.92%)
          Предлог9241 (13.38%)
          Союз7132 (10.32%)
          Междометие1531 (2.22%)
          Вводное слово358 (0.52%)
          Частица5671 (8.21%)
          Причастие1246 (1.80%)
          Деепричастие125 (0.18%)
Служебных слов:36163 (52.34%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481946129.9.011.7.449.91.332214.9.68135.4.40
Прилагательное459.8141.91.3.01.36.051.7.324.44.2.81.212.81.7.14
Глагол301323139.4.041.4.218.11.432132.6.56102.4.25
Местоимение-существительное9.76.6287.34.3.00.93.047.2.669.95.4.90.8112.57.08
Местоименное прилагательное228.56.72.23.1.00.39.101.8.542.62.1.25.143.1.66.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.811.4.19.28.00.39.37.28.01.94.83.10.27.37.06.01
Числительное (порядковое)1.5.10.09.05.01.00.01.00.05.01.15.04.03.00.05.03.00
Наречие4.65.1134.61.5.00.40.002.9.325.23.4.66.254.83.10
Предикатив.85.391.5.71.25.00.01.00.45.08.61.57.15.03.72.01.00
Предлог66142.91115.012.56.43.26.141.5.03.04.741.7.06
Союз166.813134.3.00.93.186.3.888.86.41.2.548.6.72.14
Междометие5.2.981.16.11.1.00.10.04.72.12.841.3.12.01.71.09.05
Вводное слово.46.41.77.46.15.00.01.00.34.03.41.48.08.03.43.03.00
Частица9.24.3246.31.8.001.1.053.6.565.36.5.57.376.72.06
Причастие5.51.6.54.72.41.00.03.00.39.123.9.52.17.01.35.30.00
Деепричастие.28.05.18.09.03.00.00.00.06.00.57.12.00.01.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19182326262728282829
Прилагательное4.96.87.88.78.58.998.79.89.1
Глагол14232020191818171616
Местоимение-существительное1413108.787.77.16.36.76.1
Местоименное прилагательное2.34.755.35.25.26.15.15.55.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.70.901.11.80.801.31.11
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.30.10.30.30.10
Наречие5.25.85.24.34.24.43.94.63.84
Предикатив1.2.70.70.80.70.40.60.60.50.60
Предлог7.68.1111011119.8121112
Союз187.46.36.16.376.97.37.26.6
Междометие5.31.21.51.11.31.31.11.21.31.5
Вводное слово.40.60.60.40.50.20.20.40.40.20
Частица7.18.27.16.365.86.166.25.3
Причастие.40.8011.31.51.51.61.71.52.1
Деепричастие.20.20.20.10.10.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.94
          .    точка91.17
          -    тире32.64
          !    восклицательный знак6.61
          ?    вопросительный знак15.93
          ...    многоточие11.98
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка17.24
          ()    скобки1.01
          :    двоеточие5.36
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Степанова
 57
2. Борис Акунин
 40
3. Ярослав Веров
 39
4. Александр Зорич
 39
5. Дмитрий Вересов
 39
6. Алексей Атеев
 39
7. Олег Рой
 39
8. Василий Аксёнов
 39
9. Вячеслав Рыбаков
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх