fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обречённые пророки
Автор: Алексей Атеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:598763
Слов в произведении (СВП):84672
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.62
СДП авторского текста, знаков:63.19
СДП диалога, знаков:46.23
Доля диалогов в тексте:42.84%
Доля авторского текста в диалогах:12.79%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9884
Активный словарный запас (АСЗ):9395
Активный несловарный запас (АНСЗ):489
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1167.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2696.26 —> 8031-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20969 (24.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63703 (75.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19812 (31.10%)
          Прилагательное6452 (10.13%)
          Глагол17002 (26.69%)
          Местоимение-существительное7397 (11.61%)
          Местоименное прилагательное3957 (6.21%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)721 (1.13%)
          Числительное (порядковое)179 (0.28%)
          Наречие4104 (6.44%)
          Предикатив786 (1.23%)
          Предлог7459 (11.71%)
          Союз6812 (10.69%)
          Междометие1645 (2.58%)
          Вводное слово330 (0.52%)
          Частица5509 (8.65%)
          Причастие1128 (1.77%)
          Деепричастие207 (0.32%)
Служебных слов:33331 (52.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361450119.8.011.4.68101.221236.1.68124.78
Прилагательное395.8171.91.2.00.19.041.7.362.93.81.5.142.31.2.12
Глагол431523179.7.062.1.378.81.635194.5.58113.5.40
Местоимение-существительное107.6336.33.5.01.61.046.61.16.35.4.98.6511.94.15
Местоименное прилагательное2467.62.41.2.01.30.111.5.5022.25.063.4.65.10
Местоимение-предикатив.01.00.12.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.2.941.5.28.21.00.14.04.17.03.90.78.18.07.46.12.00
Числительное (порядковое)1.3.08.15.04.00.00.00.01.01.00.07.19.00.01.11.00.00
Наречие4.35185.61.2.00.37.032.8.7343.1.48.104.61.1.11
Предикатив.85.422.5.76.36.00.04.01.58.12.68.97.17.00.86.04.00
Предлог52122.71315.071.7.68.72.24.141.04.00.351.6.03
Союз15621133.4.00.64.086.41.37.66.7.79.518.7.80.29
Междометие6.21.31.941.9.00.14.031.3.121.51.9.19.031.3.25.07
Вводное слово.48.221.1.57.18.00.01.01.19.01.50.42.15.00.33.03.00
Частица8.13.7306.51.8.011.063.614.65.6.40.436.6.60.29
Причастие5.41.2.72.53.46.00.07.00.66.063.64.28.10.50.15.03
Деепричастие.33.10.90.15.06.00.03.00.04.01.66.21.03.01.17.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182224272626262728
Прилагательное6.46.96.37.87.68.38.388.69.1
Глагол15232622222020211918
Местоимение-существительное1312108.57.77.37.56.16.76.1
Местоименное прилагательное2.85.84.44.34.64.75.14.94.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).8011.80.801.80.70.90.80
Числительное (порядковое).20.40.20.30.10.10.00.20.30.10
Наречие7.56.84.44.43.844.14.14.44.6
Предикатив1.71.2.80.90.70.90.801.70.70
Предлог7.96.58.4109.39.49.69.69.710
Союз137.677.57.387.287.77.9
Междометие4.4.9011.51.62222.52
Вводное слово.80.50.50.30.20.20.20.30.40.30
Частица8.48.47.26.15.55.86.75.95.35.3
Причастие.40.7011.51.41.71.721.71.7
Деепричастие.30.50.20.20.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.85
          .    точка95.91
          -    тире46.13
          !    восклицательный знак8.18
          ?    вопросительный знак17.25
          ...    многоточие6.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.26
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.84
          "    кавычка13.62
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.87
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Атеев
 54
2. Олег Рой
 40
3. Михаил Тырин
 39
4. Сергей Шхиян
 39
5. Ярослав Веров
 38
6. Наталья Александрова
 38
7. Юлий Буркин
 38
8. Борис Акунин
 38
9. Юрий Бурносов
 38
10. Марина Дробкова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх