fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Паломник
Автор: Денниз Морхайм
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:511945
Слов в произведении (СВП):74899
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.96
СДП авторского текста, знаков:91.43
СДП диалога, знаков:54.97
Доля диалогов в тексте:23.92%
Доля авторского текста в диалогах:12.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6349
Активный словарный запас (АСЗ):6118
Активный несловарный запас (АНСЗ):231
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:989.67
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2095.72 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16489 (22.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58410 (77.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19060 (32.63%)
          Прилагательное5822 (9.97%)
          Глагол13424 (22.98%)
          Местоимение-существительное5245 (8.98%)
          Местоименное прилагательное3887 (6.65%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)915 (1.57%)
          Числительное (порядковое)238 (0.41%)
          Наречие3382 (5.79%)
          Предикатив429 (0.73%)
          Предлог7600 (13.01%)
          Союз5811 (9.95%)
          Междометие1220 (2.09%)
          Вводное слово244 (0.42%)
          Частица4472 (7.66%)
          Причастие1292 (2.21%)
          Деепричастие188 (0.32%)
Служебных слов:28671 (49.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4914497.68.4.001.5.3812129264.9.47176.9.70
Прилагательное445.8141.71.4.00.41.081.3.213.34.7.62.092.51.3.14
Глагол3816211312.052.6.479.4.8538163.3.309.53.41
Местоимение-существительное116.7253.22.9.00.93.035.4.526.23.7.44.418.3.76.12
Местоименное прилагательное2967.32.7.99.00.37.091.4.372.41.9.30.053.72.08
Местоимение-предикатив.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.11.4.29.69.00.11.00.26.111.5.78.09.00.58.20.02
Числительное (порядковое)2.40.26.05.00.00.03.00.08.02.14.37.03.00.05.03.00
Наречие4.94164.91.02.64.062.2.524.32.3.37.174.5.67.11
Предикатив.53.471.9.59.26.00.05.00.18.03.47.40.06.00.37.02.00
Предлог54161.91219.002.91.7.64.29.06.62.02.05.671.9.18
Союз156.5179.64.9.001.3.445.7.587.15.91.3.447.21.3.17
Междометие5.41.313.61.4.00.12.051.1.1111.3.11.03.84.35.03
Вводное слово.46.20.61.59.30.00.03.00.29.05.26.29.05.00.35.02.02
Частица5.53.4305.21.8.001.8.052.4.463.76.2.37.274.31.1.18
Причастие61.1.72.93.82.00.12.03.84.036.5.62.32.05.32.17.03
Деепричастие.43.09.21.17.09.00.02.00.08.05.70.21.06.00.53.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222324262729292728
Прилагательное4.47.37.57.78.48.78.88.59.18.7
Глагол11212524222017151716
Местоимение-существительное1412876.55.45.45.85.65.5
Местоименное прилагательное3.25.34.34.74.85.25.86.45.85.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.31.51.31.41.41.31.21.3
Числительное (порядковое).20.30.30.20.40.30.30.30.30.40
Наречие7.76.25.14.53.8443.54.34.3
Предикатив1.4.50.60.60.50.60.40.40.30.30
Предлог8.26.7810121212111010
Союз146.97.166.177.78.48.78.4
Междометие6.2.801.11.21.51.51.11.61.91.4
Вводное слово1.4.50.30.40.10.10.10.30.20.20
Частица7.17.67.365.84.95.15.85.76.3
Причастие.50.701.11.41.52.21.92.32.22.6
Деепричастие.60.20.20.10.30.10.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.48
          .    точка68.32
          -    тире19.08
          !    восклицательный знак2.70
          ?    вопросительный знак12.31
          ...    многоточие3.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.33
          "    кавычка2.31
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие4.37
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Денниз Морхайм
 51
2. Николай Степанов
 34
3. Дмитрий Распопов
 34
4. Мария Симонова
 34
5. Вячеслав Кумин
 34
6. Андрей Смирнов
 34
7. Игорь Шенгальц
 34
8. Дмитрий Самохин
 34
9. Кирилл Алейников
 33
10. Сергей Вольнов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх