fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ловушка памяти
Автор: Лора Кейли
Дата проведения анализа: 22 сентября 2024 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:358226
Слов в произведении (СВП):54897
Приблизительно страниц:175
Средняя длина слова, знаков:4.82
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.96
СДП авторского текста, знаков:72.18
СДП диалога, знаков:38.41
Доля диалогов в тексте:47.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.56%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5921
Активный словарный запас (АСЗ):5743
Активный несловарный запас (АНСЗ):178
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:998.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2220.25 —> 11723-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13374 (24.36% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41523 (75.64% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное11386 (27.42%)
          Прилагательное3333 (8.03%)
          Глагол11030 (26.56%)
          Местоимение-существительное6070 (14.62%)
          Местоименное прилагательное2762 (6.65%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)514 (1.24%)
          Числительное (порядковое)95 (0.23%)
          Наречие2396 (5.77%)
          Предикатив516 (1.24%)
          Предлог5096 (12.27%)
          Союз4173 (10.05%)
          Междометие809 (1.95%)
          Вводное слово170 (0.41%)
          Частица4017 (9.67%)
          Причастие565 (1.36%)
          Деепричастие87 (0.21%)
Служебных слов:23188 (55.84%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261139127.8.001.6.187.71.124244.4.40133.35
Прилагательное333.5112.41.1.02.42.041.6.663.14.3.46.042.8.64.11
Глагол3712202015.021.7.189.21.647174.2.59112.5.35
Местоимение-существительное9.29.2458.84.5.02.57.078.81.56.26.9.97.5519.29.13
Местоименное прилагательное264.57.82.91.7.00.40.042.483.52.1.24.024.5.79.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.591.3.55.37.00.22.07.22.071.11.1.20.02.29.04.00
Числительное (порядковое)1.2.04.24.02.00.00.00.00.02.00.11.22.02.00.09.00.00
Наречие3.43.21471.6.02.55.022.3.553.42.9.57.044.7.33.04
Предикатив.94.511.91.4.35.00.11.00.35.11.77.83.02.041.1.02.00
Предлог571231514.002.31.1.99.24.131.1.11.00.643.07
Союз124.923144.00.68.185.4.645.75.31.298.8.68.24
Междометие4.4.681.15.51.1.00.00.04.70.07.441.4.04.021.1.11.00
Вводное слово.33.18.42.92.24.00.02.00.22.13.09.35.02.00.29.02.00
Частица8.14367.12.6.001.6.113.313.98.2.62.557.3.48.18
Причастие6.1.75.48.33.22.00.04.00.44.092.2.26.09.00.26.09.00
Деепричастие.22.13.26.20.07.00.00.00.15.04.35.13.02.02.15.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15151725252325242624
Прилагательное4.15.65.66.36.86.46.96.76.77
Глагол13332522202120201720
Местоимение-существительное251411109.398.48.58.57.6
Местоименное прилагательное3.93.84.64.75.65.65.25.86.46
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.60.8011.11.7.901.211.4
Числительное (порядковое).10.20.30.30.20.20.10.10.20.30
Наречие6.15.144.33.44.74.244.43.8
Предикатив2.2.801.2.80.90.90.601.60.80
Предлог6.84.913109.81010111110
Союз106.27.15.987.77.68.47.58.2
Междометие3.4.601.31.21.61.41.31.81.61.5
Вводное слово.80.40.40.10.20.30.20.20.30.40
Частица8.19.68.26.67.16.17.46.37.77.2
Причастие.30.30.801.311.41.41.611
Деепричастие.20.10.10.10.20.30.30.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.44
          .    точка87.84
          -    тире42.21
          !    восклицательный знак5.30
          ?    вопросительный знак20.49
          ...    многоточие15.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.31
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка4.23
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие1.02
          ;    точка с запятой4.70




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 32
2. Сергей Давиденко
 32
3. Альбина Нури
 32
4. Марина и Сергей Дяченко
 32
5. Юлия Остапенко
 32
6. Дмитрий Емец
 31
7. Марианна Алфёрова
 31
8. Надежда Федотова
 31
9. Александр Варго
 31
10. Алексей Шолохов
 31
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх