fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глубокая разведка
Автор: Владимир Александрович Добряков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:996318
Слов в произведении (СВП):151084
Приблизительно страниц:520
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.48
СДП авторского текста, знаков:60.78
СДП диалога, знаков:43.9
Доля диалогов в тексте:41.18%
Доля авторского текста в диалогах:4.33%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13445
Активный словарный запас (АСЗ):12610
Активный несловарный запас (АНСЗ):835
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1131.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2673.25 —> 8372-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11081.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:35481 (23.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:115603 (76.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное35171 (30.42%)
          Прилагательное11848 (10.25%)
          Глагол26807 (23.19%)
          Местоимение-существительное14608 (12.64%)
          Местоименное прилагательное7395 (6.40%)
          Местоимение-предикатив39 (0.03%)
          Числительное (количественное)2183 (1.89%)
          Числительное (порядковое)439 (0.38%)
          Наречие7032 (6.08%)
          Предикатив1553 (1.34%)
          Предлог14355 (12.42%)
          Союз13033 (11.27%)
          Междометие2539 (2.20%)
          Вводное слово395 (0.34%)
          Частица9439 (8.17%)
          Причастие1736 (1.50%)
          Деепричастие307 (0.27%)
Служебных слов:62110 (53.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341539118.4.022.428.91.426283.4.30124.5.33
Прилагательное435.9131.8.98.03.49.031.3.433.25.7.60.052.51.4.12
Глагол3514191611.092.4.458.11.834172.6.26111.7.25
Местоимение-существительное109386.43.7.00.96.0991.79.25.3.59.4711.78.16
Местоименное прилагательное285.55.73.41.2.01.24.101.3.432.41.8.29.033.3.44.04
Местоимение-предикатив.01.00.09.02.00.00.00.00.01.01.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.61.11.7.58.40.01.66.39.33.091.41.1.06.02.60.17.00
Числительное (порядковое)1.7.12.32.07.05.00.06.02.02.01.05.26.01.00.13.02.00
Наречие3.94.6147.31.4.02.77.062.7.643.53.59.154.9.66.04
Предикатив1.3.582.4.74.41.05.11.00.58.20.71.81.15.06.92.02.01
Предлог53133.51317.004.2.90.39.18.121.1.04.00.491.4.05
Союз167.521154.5.021.2.266.51.38.45.11.3.258.8.80.26
Междометие4.81.21.25.51.4.00.21.02.67.14.971.4.19.04.88.10.03
Вводное слово.26.20.38.41.11.00.04.00.16.07.12.53.08.00.26.06.01
Частица8.14.1266.42.002.123.2.725.45.9.64.384.8.66.14
Причастие5.21.5.43.50.41.00.12.02.38.072.3.64.13.01.27.12.03
Деепричастие.23.08.34.19.05.00.02.00.05.02.73.11.02.00.29.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182123242627282829
Прилагательное56.77.37.48.38.599.39.79.3
Глагол12202222201918181817
Местоимение-существительное1714119.78.67.67.26.676
Местоименное прилагательное2.85.34.954.95.65.35.45.15
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.41.71.71.71.41.41.41.7
Числительное (порядковое).40.40.30.20.30.20.30.40.30.30
Наречие7.36.54.74.24.33.8443.83.7
Предикатив1.91.21.31.2.90.80.70.70.80.90
Предлог87.699.9101010101011
Союз157.67.17.88.38.48.38.17.78
Междометие6.21.11.111.11.21.11.21.21
Вводное слово.70.40.30.20.20.10.10.10.10.20
Частица7.387.75.95.95.95.95.55.65.4
Причастие.30.801.11.21.31.41.61.51.51.6
Деепричастие.60.20.10.20.10.20.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.39
          .    точка102.16
          -    тире14.32
          !    восклицательный знак7.55
          ?    вопросительный знак11.85
          ...    многоточие1.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка10.87
          ()    скобки0.39
          :    двоеточие4.48
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Александрович Добряков
 65
2. Алексей Евтушенко
 42
3. Александр Громов
 41
4. Михаил Кисличкин
 41
5. Фёдор Вихрев
 41
6. Вячеслав Шалыгин
 41
7. Данил Корецкий
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Василий Звягинцев
 40
10. Александр Зорич
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх