fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Московский Гамбит
Автор: Юрий Мамлеев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:389470
Слов в произведении (СВП):58316
Приблизительно страниц:197
Средняя длина слова, знаков:5.11
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.68
СДП авторского текста, знаков:88.8
СДП диалога, знаков:50.72
Доля диалогов в тексте:39.17%
Доля авторского текста в диалогах:7.75%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6984
Активный словарный запас (АСЗ):6513
Активный несловарный запас (АНСЗ):471
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1100.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2509.87 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14776 (25.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:43540 (74.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13383 (30.74%)
          Прилагательное5103 (11.72%)
          Глагол9500 (21.82%)
          Местоимение-существительное5017 (11.52%)
          Местоименное прилагательное3420 (7.85%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)535 (1.23%)
          Числительное (порядковое)112 (0.26%)
          Наречие2974 (6.83%)
          Предикатив468 (1.07%)
          Предлог5559 (12.77%)
          Союз5522 (12.68%)
          Междометие1296 (2.98%)
          Вводное слово212 (0.49%)
          Частица3366 (7.73%)
          Причастие747 (1.72%)
          Деепричастие157 (0.36%)
Служебных слов:24555 (56.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3914341012.041.4.61111.226296.1.74123.9.84
Прилагательное439.3112.71.4.00.45.042.1.395.18.71.5.122.71.3.31
Глагол2613191512.002.31101.132163.7.4582.3.33
Местоимение-существительное9.17.4325.53.9.04.88.087.21.005.75.6.80.479.71.2.16
Местоименное прилагательное27107.33.12.5.00.33.141.9.512.52.9.51.103.1.68.18
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.31.3.51.37.00.10.02.18.021.3.84.12.06.21.21.02
Числительное (порядковое)1.3.10.16.02.00.00.00.04.00.00.04.08.04.00.08.00.00
Наречие5.16.7155.31.8.00.35.003.1.595.83.5.82.103.61.1.12
Предикатив.76.352.11.00.31.00.06.00.41.68.70.68.12.04.51.00.00
Предлог50133.21320.001.6.49.70.00.231.8.00.0011.1.06
Союз191019155.001.1.1681.19.36.41.3.618.51.3.21
Междометие6.81.91.55.41.6.00.16.021.4.1622.25.041.21.06
Вводное слово.57.45.72.49.23.00.04.00.21.04.39.35.12.04.21.00.00
Частица7.43.9234.41.8.00.94.103.1.825.75.5.84.275.9.72.12
Причастие4.71.4.39.43.43.00.00.00.64.0231.3.25.00.37.14.04
Деепричастие.33.18.37.41.25.00.00.00.06.00.53.29.04.02.43.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13181922242628262726
Прилагательное4.56.57.88.49.28.98.89.69.49.2
Глагол12212220181717151616
Местоимение-существительное1513118.78.176.976.96.6
Местоименное прилагательное3.265.85.46.45.76.46.76.76.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901.11.111.90.80.901.3
Числительное (порядковое).20.40.20.10.20.10.20.10.20.20
Наречие6.27.25.954.54.44.94.74.65
Предикатив1.41.2.90.80.70.70.70.60.60.50
Предлог76.48.410111210111011
Союз208.37.48.27.98.38.598.89.1
Междометие81.41.41.31.61.81.921.71.7
Вводное слово1.50.40.40.20.30.30.20.20.40
Частица7.28.66.96.25.25.64.55.54.95.3
Причастие.20.80.901.41.3.901.61.61.41.7
Деепричастие.50.20.20.20.10.40.20.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая133.24
          .    точка75.61
          -    тире31.11
          !    восклицательный знак6.57
          ?    вопросительный знак6.46
          ...    многоточие13.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.39
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.91
          "    кавычка17.15
          ()    скобки1.15
          :    двоеточие9.72
          ;    точка с запятой2.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юрия Мамлеева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 36
2. Андрей Смирнов
 35
3. Виктор Пелевин
 34
4. Макс Мах
 34
5. Дмитрий Вересов
 34
6. Дмитрий Быков
 34
7. Александр Зорич
 34
8. Елизавета Шумская
 34
9. Кирилл Алейников
 34
10. Елена Хаецкая
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх