fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Король "Ледяного взрыва"
Автор: Роман Глушков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:772886
Слов в произведении (СВП):109937
Приблизительно страниц:407
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:101.41
СДП авторского текста, знаков:118.93
СДП диалога, знаков:71.95
Доля диалогов в тексте:26.52%
Доля авторского текста в диалогах:10.66%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12471
Активный словарный запас (АСЗ):11563
Активный несловарный запас (АНСЗ):908
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1335.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3161.08 —> 1874-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11933.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24634 (22.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85303 (77.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25344 (29.71%)
          Прилагательное10793 (12.65%)
          Глагол18401 (21.57%)
          Местоимение-существительное7589 (8.90%)
          Местоименное прилагательное5024 (5.89%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)942 (1.10%)
          Числительное (порядковое)166 (0.19%)
          Наречие5307 (6.22%)
          Предикатив696 (0.82%)
          Предлог11629 (13.63%)
          Союз8873 (10.40%)
          Междометие1669 (1.96%)
          Вводное слово240 (0.28%)
          Частица6731 (7.89%)
          Причастие2259 (2.65%)
          Деепричастие390 (0.46%)
Служебных слов:42162 (49.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3619389.911.011.3.2210.9428294.4.32135.7.82
Прилагательное598.91321.1.01.29.011.6.294.35.91.1.053.21.71.2
Глагол301820158.7.091.4.19101.238143.22113.4.21
Местоимение-существительное9.68243.42.2.00.61.045.7.518.34.5.50.277.8.95.14
Местоименное прилагательное219.24.62.51.2.00.31.031.4.432.71.9.25.023.2.98.10
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.01.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.3.92.32.25.00.12.00.08.081.2.73.04.02.48.17.00
Числительное (порядковое).87.08.12.04.01.00.01.00.05.02.09.12.00.00.14.08.00
Наречие3.86.9154.51.1.03.52.043.475.23.4.44.085.61.5.09
Предикатив.73.361.7.59.25.00.08.01.35.05.64.51.14.04.50.06.00
Предлог55183.41415.002.401.10.081.4.05.001.13.8.08
Союз117.42394.1.01.83.168.3.758.15.6.67.508.21.8.30
Междометие4.31.31.42.7.87.00.04.011.2.131.41.6.17.041.1.28.06
Вводное слово.31.13.53.39.10.01.00.00.17.09.20.15.05.01.10.00.02
Частица5.84.7274.61.8.001.4.083.5.775.66.1.59.264.91.3.19
Причастие8.41.6.751.9.45.00.06.02.95.145.6.79.37.00.39.20.03
Деепричастие.44.18.45.18.05.00.00.01.22.051.3.23.02.01.51.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное10182123232525252425
Прилагательное7.38.38.3910109.9101011
Глагол15182121201918171817
Местоимение-существительное9.8129.68.77.96.46.96.866.7
Местоименное прилагательное3.24.94.74.54.54.954.25.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.80.90.80.90.80.9011.1
Числительное (порядковое).30.10.20.20.20.20.10.20.10.10
Наречие7.56.854.84.154.45.24.64.4
Предикатив1.5.90.80.90.60.60.60.60.50.50
Предлог9.79.29.910101111111111
Союз179.27.87.17.57.68.17.88.67.9
Междометие6.811.111.41.41.61.41.61.4
Вводное слово.60.40.20.20.30.10.20.30.20.30
Частица8.48.67.26.17.25.666.16.55.9
Причастие1.61.61.91.72.121.92.21.92.5
Деепричастие1.20.30.30.20.40.30.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая109.28
          .    точка55.58
          -    тире21.45
          !    восклицательный знак6.23
          ?    вопросительный знак5.02
          ...    многоточие3.29
          !..    воскл. знак с многоточием0.46
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка9.50
          ()    скобки0.55
          :    двоеточие3.51
          ;    точка с запятой0.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Глушков
 58
2. Сергей Вольнов
 45
3. Александр Сухов
 42
4. Мария Симонова
 41
5. Владимир Мясоедов
 41
6. Денис Юрин
 41
7. Александр Зорич
 40
8. Кайл Иторр
 40
9. Андрей Уланов
 40
10. Владимир Леонидович Ильин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх