fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Поцелуй Морты
Автор: Елена Старкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:470732
Слов в произведении (СВП):69646
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.35
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.6
СДП авторского текста, знаков:96.55
СДП диалога, знаков:46.71
Доля диалогов в тексте:22.99%
Доля авторского текста в диалогах:9.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9869
Активный словарный запас (АСЗ):9465
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1295.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3083.26 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14528 (20.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55118 (79.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18661 (33.86%)
          Прилагательное6733 (12.22%)
          Глагол12803 (23.23%)
          Местоимение-существительное4780 (8.67%)
          Местоименное прилагательное2855 (5.18%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)576 (1.05%)
          Числительное (порядковое)82 (0.15%)
          Наречие2952 (5.36%)
          Предикатив358 (0.65%)
          Предлог7203 (13.07%)
          Союз5528 (10.03%)
          Междометие924 (1.68%)
          Вводное слово135 (0.24%)
          Частица3746 (6.80%)
          Причастие1041 (1.89%)
          Деепричастие190 (0.34%)
Служебных слов:25365 (46.02%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4518548.88.9.021.4.299.8.9034335.7.45134.51.1
Прилагательное54101321.1.00.40.031.5.314.67.7.92.052.71.5.24
Глагол3918201311.031.8.169.6.8440162.7.379.92.9.52
Местоимение-существительное9.66.7273.32.1.00.66.035.3.4763.8.39.267.6.45.06
Местоименное прилагательное186.66.71.7.86.00.27.031.3.322.71.9.21.052.8.60.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.811.2.27.42.00.13.02.16.03.50.76.05.00.45.08.00
Числительное (порядковое).81.05.08.02.02.00.00.00.02.00.02.15.02.00.05.02.02
Наречие46144.2.76.00.27.031.7.533.54.47.063.81.08
Предикатив.68.421.7.44.23.00.03.00.11.05.44.42.08.02.40.06.02
Предлог63192.41112.001.5.481.1.10.16.84.03.00.342.6.10
Союз168.4229.43.2.02.79.106.1.8273.5.76.237.21.2.23
Междометие5.51.113.21.1.00.11.00.58.00.68.48.02.02.45.19.11
Вводное слово.31.06.47.31.08.00.00.00.13.05.08.32.05.02.13.02.00
Частица7.44.4243.91.4.00.89.062.7.423.84.4.44.134.9.77.19
Причастие7.31.6.66.34.29.00.03.00.55.023.5.66.15.00.37.21.02
Деепричастие.52.23.40.23.06.00.00.00.06.02.98.15.02.00.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25212226272828282828
Прилагательное6.17.48.18.5101110111011
Глагол14272523191718181717
Местоимение-существительное15108.77.76.66.25.35.45.54.7
Местоименное прилагательное2.34.34.23.944.54.13.53.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).90.801.90.90.80.80.70.90.80
Числительное (порядковое).00.20.10.10.10.00.20.10.30.10
Наречие6.56.14.33.93.83.34.64.24.33.7
Предикатив1.70.60.50.30.60.60.50.40.60
Предлог7.871111121011121012
Союз115.96.56.688.38.98.5108.1
Междометие31.11.901.71.311.31.51.2
Вводное слово.50.30.20.20.20.20.10.20.20.20
Частица5.86.76.35.74.65.755.64.95.3
Причастие.60.7011.31.51.81.51.62.21.8
Деепричастие.30.40.10.20.20.20.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.80
          .    точка63.45
          -    тире21.74
          !    восклицательный знак9.40
          ?    вопросительный знак7.11
          ...    многоточие6.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка3.36
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.30
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Елены Старковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 41
2. Олег Рой
 41
3. Александр Варго
 41
4. Елена Жаринова
 41
5. Олег Никитин
 40
6. Кирилл Бенедиктов
 40
7. Сергей Давиденко
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Марина и Сергей Дяченко
 40
10. Ирина Скидневская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх