fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жёлтый пепел
Авторы: Мария Суворкина, Сергей Зонин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:764461
Слов в произведении (СВП):110530
Приблизительно страниц:383
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.46
СДП авторского текста, знаков:83.06
СДП диалога, знаков:43.36
Доля диалогов в тексте:40.94%
Доля авторского текста в диалогах:12.08%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8927
Активный словарный запас (АСЗ):8307
Активный несловарный запас (АНСЗ):620
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1089.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2411.30 —> 11069-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8507.66
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:28372 (25.67% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82158 (74.33% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23128 (28.15%)
          Прилагательное8905 (10.84%)
          Глагол21727 (26.45%)
          Местоимение-существительное9634 (11.73%)
          Местоименное прилагательное5650 (6.88%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1144 (1.39%)
          Числительное (порядковое)163 (0.20%)
          Наречие6145 (7.48%)
          Предикатив1053 (1.28%)
          Предлог9091 (11.07%)
          Союз8752 (10.65%)
          Междометие1871 (2.28%)
          Вводное слово336 (0.41%)
          Частица8715 (10.61%)
          Причастие1357 (1.65%)
          Деепричастие277 (0.34%)
Служебных слов:44349 (53.98%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное311342119.2.001.1.16111.420204.8.39153.9.49
Прилагательное405.8162.31.6.00.39.052.1.403.65.11.2.052.91.1.15
Глагол3416261613.051.9.20131.835163.9.37123.50
Местоимение-существительное8.47.9326.23.2.021.057.315.84.8.56.5716.40.14
Местоименное прилагательное266.77.22.82.1.01.46.132.382.52.3.30.023.6.53.02
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.01
Числительное (колич-ое)4.61.11.2.52.31.04.24.02.20.151.2.67.16.00.47.12.02
Числительное (порядковое).96.04.14.05.03.00.00.03.02.00.05.16.02.00.12.02.00
Наречие48.2156.71.3.07.83.004.1.963.54.4.60.1571.1.13
Предикатив.85.422.61.1.49.00.05.00.63.19.57.67.16.08.62.07.01
Предлог44113.21116.011.7.62.71.08.121.1.02.02.891.6.02
Союз126.918124.5.011.2.157.2.966.15.5.79.3711.66.27
Междометие4.711.44.91.3.00.16.001.2.16.761.3.17.031.5.13.08
Вводное слово.23.30.56.51.14.00.01.00.15.05.19.51.08.02.30.02.00
Частица8.14.3415.52.5.001.5.074.51.14.78.59.336.8.92.13
Причастие5.9.98.73.57.35.00.10.00.57.002.9.41.15.00.27.07.03
Деепричастие.31.14.24.16.07.00.01.00.08.01.92.14.02.01.65.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15161820222225232424
Прилагательное7.276.97.68.18.87.68.58.98.9
Глагол13222425222120202019
Местоимение-существительное1512119.28.67.76.776.67.1
Местоименное прилагательное2.84.44.755.15.85.26.35.95.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1111.11.21.11.11.11.90
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.20.20.10.10.10
Наречие7.56.96.15.35.25.45.25.25.55.2
Предикатив1.81.11.1.90.90.701.80.90.60
Предлог65.97.88.78.69.29.79.59.49.4
Союз1596.26.56.97.57.47.17.67.5
Междометие4.7.90.801.31.31.71.71.62.11.9
Вводное слово.90.40.40.30.30.20.20.20.20.10
Частица8.7119.58.17.66.77.67.47.17.4
Причастие.50.7011.21.31.11.41.51.31.6
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.83
          .    точка89.60
          -    тире34.23
          !    восклицательный знак2.61
          ?    вопросительный знак11.42
          ...    многоточие12.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.15
          "    кавычка5.97
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Суворкиной и Сергея Зонина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
2. Елизавета Шумская
 40
3. Вера Ковальчук
 39
4. Александра Лисина
 39
5. Дмитрий Воронин
 39
6. Игорь Шенгальц
 39
7. Иар Эльтеррус
 39
8. Сергей Садов
 38
9. Майя Зинченко
 38
10. Наталья Игнатова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх