fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кто звал меня?
Автор: Александр Щёголев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:69986
Слов в произведении (СВП):10146
Приблизительно страниц:37
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.59
СДП авторского текста, знаков:66.68
СДП диалога, знаков:63.88
Доля диалогов в тексте:2.95%
Доля авторского текста в диалогах:10.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3232
Активный словарный запас (АСЗ):3156
Активный несловарный запас (АНСЗ):76
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1447.36
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3205.24 —> 1553-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2218 (21.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:7928 (78.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2604 (32.85%)
          Прилагательное1202 (15.16%)
          Глагол1788 (22.55%)
          Местоимение-существительное777 (9.80%)
          Местоименное прилагательное367 (4.63%)
          Местоимение-предикатив4 (0.05%)
          Числительное (количественное)73 (0.92%)
          Числительное (порядковое)23 (0.29%)
          Наречие579 (7.30%)
          Предикатив113 (1.43%)
          Предлог929 (11.72%)
          Союз641 (8.09%)
          Междометие112 (1.41%)
          Вводное слово35 (0.44%)
          Частица547 (6.90%)
          Причастие242 (3.05%)
          Деепричастие21 (0.26%)
Служебных слов:3433 (43.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное443145108.6.001.6.22152.125203.8.78119.3.33
Прилагательное6312193.51.3.00.11.003.5.785.26.21.003.23.45
Глагол391922136.8.221.5.45111.235122.3.228.44.5.22
Местоимение-существительное9.811255.72.9.11.22.116.2.676.23.11.787.91.11
Местоименное прилагательное154.44.72.62.1.00.45.001.3.452.21.6.11.002.91.1.11
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.11.00.11.00.00
Числительное (колич-ое)3.781.3.11.11.00.00.00.33.22.67.33.00.11.67.11.00
Числительное (порядковое)1.7.11.22.00.00.00.00.11.00.00.00.11.00.00.00.11.00
Наречие4.95.9195.81.7.00.56.004.5.565.74.5.33.113.7.89.22
Предикатив1.6.671.62.33.00.00.001.1.67.67.78.22.001.5.22.00
Предлог55174.47.59.9.001.5.561.11.001.6.00.0012.8.11
Союз119.713101.9.00.33.456.2.894.73.56.225.71.3.33
Междометие3.1.33.673.5.33.00.00.111.5.00.78.89.00.00.78.11.00
Вводное слово.45.56.22.56.33.11.22.00.11.11.22.22.00.00.45.00.00
Частица6.74.9246.4.89.001.112.8.333.13.6.45.224.8.78.22
Причастие112.81.51.5.56.00.11.00.78.225.21.11.00.67.22.00
Деепричастие1.00.00.22.11.00.00.00.00.11.33.00.00.00.22.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16242627292626272631
Прилагательное12101312121312131312
Глагол17192119191919151619
Местоимение-существительное12117.56.77.17.87.27.16.76
Местоименное прилагательное2.54.22.63.83.92.13.84.31.65.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.801.21.21.5.50.40.20.30
Числительное (порядковое).40.40.30.30.10.00.20.40.50.00
Наречие6.96.96.44.464.95.47.35.15
Предикатив3.61.2.90.90.401.5.50.60.70.30
Предлог6.68.679.18119.99.31310
Союз115.144.55.45.46.67.37.63.1
Междометие2.9.30.601.3.70.80.90.00.701.3
Вводное слово1.3.20.60.30.00.00.40.00.20.00
Частица76.16.45.44.44.54.15.34.93.9
Причастие1.31.72.832.51.93.82.63.22.9
Деепричастие.20.20.10.10.30.20.40.60.70.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.56
          .    точка72.54
          -    тире29.17
          !    восклицательный знак9.26
          ?    вопросительный знак14.19
          ...    многоточие15.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.89
          ?..    вопр. знак с многоточием0.69
          !!!    тройной воскл. знак0.10
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.56
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие4.44
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Щёголев
 31
2. Генри Лайон Олди
 29
3. Zотов
 28
4. Сергей Вольнов
 28
5. Сергей Волков
 28
6. Виталий Сертаков
 28
7. Михаил Савеличев
 27
8. Владимир Васильев
 27
9. Андрей Белянин
 27
10. Сергей Лукьяненко
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх