fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Эмигрант с Анзоры
Автор: Яна Завацкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:826292
Слов в произведении (СВП):126880
Приблизительно страниц:416
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.08
СДП авторского текста, знаков:57.26
СДП диалога, знаков:42.44
Доля диалогов в тексте:28.5%
Доля авторского текста в диалогах:9.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11029
Активный словарный запас (АСЗ):9946
Активный несловарный запас (АНСЗ):1083
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1070.51
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2440.00 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9694.75
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34491 (27.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:92389 (72.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24338 (26.34%)
          Прилагательное10191 (11.03%)
          Глагол23003 (24.90%)
          Местоимение-существительное14485 (15.68%)
          Местоименное прилагательное5060 (5.48%)
          Местоимение-предикатив37 (0.04%)
          Числительное (количественное)1402 (1.52%)
          Числительное (порядковое)283 (0.31%)
          Наречие7084 (7.67%)
          Предикатив1398 (1.51%)
          Предлог10753 (11.64%)
          Союз10562 (11.43%)
          Междометие2364 (2.56%)
          Вводное слово688 (0.74%)
          Частица9547 (10.33%)
          Причастие1155 (1.25%)
          Деепричастие279 (0.30%)
Служебных слов:53775 (58.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261335136.4.021.8.279.41.722204.4.78132.8.45
Прилагательное348.9133.41.7.01.56.072.8.534.561.233.71.3.22
Глагол321322188.2.152.2711233163.6.60121.5.47
Местоимение-существительное1012478.74.1.031.4.18111.67.16.7.80116.71.26
Местоименное прилагательное215.25.12.51.4.01.42.041.3.441.41.9.27.122.9.38.04
Местоимение-предикатив.01.00.08.02.00.00.00.00.02.00.01.02.00.01.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.941.5.76.31.02.28.40.31.131.11.13.03.71.07.02
Числительное (порядковое)1.1.13.23.13.02.00.02.02.04.01.03.41.05.01.10.01.00
Наречие4.68.2157.51.7.05.66.044.5.874.53.9.75.245.6.87.08
Предикатив.87.732.51.6.47.02.18.00.77.15.611.1.23.081.2.01.01
Предлог48114.11213.002.2.71.53.11.18.94.07.01.791.1.06
Союз14718173.6.03.94.136.91.67.76.31.3.9710.77.16
Междометие5.2.99.997.21.1.00.16.021.1.17.951.8.12.111.1.10.03
Вводное слово.70.381.11.2.27.00.02.01.41.17.46.45.10.05.53.01.00
Частица8.36.1318.72.3.011.1.064.91.35.27.61.1.448.6.68.14
Причастие3.61.3.46.36.20.00.05.00.44.021.8.60.15.01.20.20.03
Деепричастие.25.15.37.21.06.00.02.00.09.03.56.15.06.01.51.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12141820212224242423
Прилагательное4.87.47.88.38.89.598.99.28.8
Глагол11242221201919191819
Местоимение-существительное23151211109.19.38.88.58.5
Местоименное прилагательное244.444.74.74.54.64.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.31.41.21.11.11.11
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.30.10.20.20
Наречие6.66.86.45.65.55.15.755.75.6
Предикатив1.71.31.11.21.21.9011.70
Предлог6.96.19.3109.5108.89.49.39.8
Союз167.86.777.17.27.98.18.47.9
Междометие5.51.21.31.41.41.81.71.61.21.4
Вводное слово1.1.70.70.50.50.50.30.40.50.50
Частица8.59.48.57.77.2777.37.47.2
Причастие.20.50.70.801.21.111.21.31.3
Деепричастие.40.20.20.10.30.10.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.02
          .    точка101.43
          -    тире31.79
          !    восклицательный знак3.96
          ?    вопросительный знак12.23
          ...    многоточие23.94
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка5.64
          ()    скобки1.21
          :    двоеточие0.78
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Яны Завацкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Игнатова
 43
2. Михаил Тырин
 42
3. Ант Скаландис
 42
4. Олег Рой
 42
5. Олег Дивов
 41
6. Елизавета Шумская
 41
7. Алексей Евтушенко
 41
8. Андрей Лазарчук
 41
9. Александр Рудазов
 41
10. Дмитрий Быков
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх