fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Противостояние
Автор: Дмитрий Шидловский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:631672
Слов в произведении (СВП):85683
Приблизительно страниц:322
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.02
СДП авторского текста, знаков:79.22
СДП диалога, знаков:59.82
Доля диалогов в тексте:61.67%
Доля авторского текста в диалогах:7.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9543
Активный словарный запас (АСЗ):9030
Активный несловарный запас (АНСЗ):513
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2782.41 —> 6674-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17967 (20.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67716 (79.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23748 (35.07%)
          Прилагательное8239 (12.17%)
          Глагол14195 (20.96%)
          Местоимение-существительное6235 (9.21%)
          Местоименное прилагательное3532 (5.22%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)1210 (1.79%)
          Числительное (порядковое)572 (0.84%)
          Наречие3183 (4.70%)
          Предикатив579 (0.86%)
          Предлог8767 (12.95%)
          Союз6177 (9.12%)
          Междометие1226 (1.81%)
          Вводное слово165 (0.24%)
          Частица4360 (6.44%)
          Причастие1397 (2.06%)
          Деепричастие161 (0.24%)
Служебных слов:30626 (45.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное542545108.4.002.91.38.51.138274.7.27116.5.41
Прилагательное638.4131.4.92.00.60.151.7.233.84.9.66.051.51.5.11
Глагол411518119.7.031.9.666.11.133152.6.3383.1.15
Местоимение-существительное107.9283.91.9.00.77.015.6064.1.37.3611.79.07
Местоименное прилагательное255.44.82.7.97.00.23.04.96.301.91.1.20.002.1.41.01
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.931.5.33.26.011.42.6.14.07.94.61.07.00.37.11.01
Числительное (порядковое)4.1.34.68.20.08.00.03.07.10.05.33.42.05.00.26.11.00
Наречие45.21241.1.00.53.121.7.463.62.1.37.072.61.2.08
Предикатив.77.511.3.70.26.00.10.01.29.10.60.59.11.00.45.03.00
Предлог61183.39.114.004.22.78.04.12.82.01.01.422.11
Союз167.716103.2.001.224.8.937.73.8.78.197.51.18
Междометие4.61.11.44.1.85.00.14.05.72.05.871.3.11.04.85.23.00
Вводное слово.30.18.29.29.04.00.00.00.14.01.19.27.05.00.23.04.01
Частица6.74.3234.71.4.001.1.142.3.6644.5.36.143.9.96.16
Причастие6.31.9.61.75.56.00.14.03.61.034.8.85.34.00.41.05.01
Деепричастие.23.08.27.22.01.00.01.00.05.04.71.11.04.00.23.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232526303131323233
Прилагательное6.88.28.68.9109.911111110
Глагол15212220181716161515
Местоимение-существительное16118.78.56.65.75.354.74.5
Местоименное прилагательное3.54.23.94.34.74.44.54.23.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.61.61.51.41.71.81.41.8
Числительное (порядковое).20.50.70.80.70.70.80.901.70
Наречие75.63.93.33.63.12.92.83.12.9
Предикатив1.61.80.60.40.60.70.50.40.70
Предлог9.67.89.111111212111112
Союз126.66.56.75.66.76.46.47.87.1
Междометие4.411.21.11.2.901.11.41.5.90
Вводное слово.60.30.20.10.20.20.10.20.10.10
Частица6.37.96.45.34.74.74.54.64.44.6
Причастие.501.11.51.61.82.11.91.71.91.4
Деепричастие.60.20.10.20.10.20.20.00.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.39
          .    точка95.09
          -    тире35.83
          !    восклицательный знак1.23
          ?    вопросительный знак9.45
          ...    многоточие3.78
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка8.61
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие3.93
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Шидловский
 51
2. Антон Первушин
 40
3. Анатолий Матвиенко
 38
4. Данил Корецкий
 38
5. Александр Зорич
 38
6. Фёдор Вихрев
 37
7. Олег Авраменко
 37
8. Андрей Быстров
 37
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Алексей Бессонов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх