fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пламя Деметры
Автор: Вадим Проскурин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:745907
Слов в произведении (СВП):108422
Приблизительно страниц:393
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.12
СДП авторского текста, знаков:91.81
СДП диалога, знаков:42.81
Доля диалогов в тексте:34.04%
Доля авторского текста в диалогах:4.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10900
Активный словарный запас (АСЗ):9899
Активный несловарный запас (АНСЗ):1001
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2688.74 —> 8141-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10232.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25476 (23.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82946 (76.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25478 (30.72%)
          Прилагательное9758 (11.76%)
          Глагол19587 (23.61%)
          Местоимение-существительное8075 (9.74%)
          Местоименное прилагательное4903 (5.91%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1382 (1.67%)
          Числительное (порядковое)275 (0.33%)
          Наречие5186 (6.25%)
          Предикатив1084 (1.31%)
          Предлог9588 (11.56%)
          Союз8357 (10.08%)
          Междометие1815 (2.19%)
          Вводное слово336 (0.41%)
          Частица6951 (8.38%)
          Причастие1544 (1.86%)
          Деепричастие174 (0.21%)
Служебных слов:40215 (48.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное381744108.1.012.3.64112.227256.1.58155.6.44
Прилагательное566.9132.1.98.00.47.101.4.463.85.21.2.162.21.5.17
Глагол362020129.8.072.7.359.21.435193.2.35113.2.16
Местоимение-существительное87.8324.12.8.00.68.086.874.53.8.37.5112.58.09
Местоименное прилагательное245.96.52.61.1.00.26.081.1.792.21.7.28.073.1.45.05
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.91.81.3.39.32.02.52.03.22.121.4.85.05.02.73.20.01
Числительное (порядковое)1.9.12.22.03.01.00.02.00.02.00.05.15.02.00.15.00.00
Наречие56.1165.21.6.01.48.073.832.93.7.71.144.51.04
Предикатив1.1.553.21.1.49.00.14.03.31.11.49.83.19.081.03.02
Предлог481638.216.012.9.99.64.11.111.1.05.01.741.7.02
Союз13717124.5.041.2.287.117.95.21.1.408.2.71.10
Междометие41.1.8161.00.13.021.1.161.11.8.13.05.99.15.02
Вводное слово.38.21.55.59.21.00.03.00.10.12.27.27.07.00.50.01.01
Частица8.14.4314.42.1.011.7.033.4.994.45.7.74.205.4.83.12
Причастие6.41.9.47.47.34.00.12.01.50.053.84.32.00.36.11.04
Деепричастие.13.10.23.10.02.00.01.00.00.11.48.08.00.01.33.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192125262726272726
Прилагательное6.47.37.89.19.89.31010109.9
Глагол12252622201918181718
Местоимение-существительное16118.56.86.96.26.96.45.75.9
Местоименное прилагательное3.24.944.64.64.44.64.35.24.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.61.51.51.21.31.31.21.2
Числительное (порядковое).20.60.30.30.20.20.30.20.10.10
Наречие8.76.14.64.43.84.33.94.24.84.4
Предикатив21.11.3.80.90.70.90.80.901
Предлог7.95.49.29.49.7101099.211
Союз126.96.57.17.27.47.57.78.17.5
Междометие4.21.801.31.51.91.91.71.81.8
Вводное слово.90.30.30.30.30.20.20.30.30.30
Частица7.38.97.26.55.86.15.76.46.36.3
Причастие.20.801.41.41.41.71.51.61.82
Деепричастие.50.10.10.10.10.10.20.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.29
          .    точка78.98
          -    тире18.22
          !    восклицательный знак3.15
          ?    вопросительный знак16.13
          ...    многоточие5.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка3.44
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие0.91
          ;    точка с запятой0.29




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Проскурин
 55
2. Сергей Мусаниф
 42
3. Даниил Аксёнов
 41
4. Алексей Евтушенко
 41
5. Антон Первушин
 41
6. Вячеслав Шалыгин
 40
7. Александр Громов
 40
8. Сергей Недоруб
 40
9. Вадим Панов
 40
10. Макс Мах
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх