fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Экспресс «Надежда»
Автор: Николай Гацунаев
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471087
Слов в произведении (СВП):66614
Приблизительно страниц:238
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:43.49
СДП авторского текста, знаков:67.86
СДП диалога, знаков:32.01
Доля диалогов в тексте:50.23%
Доля авторского текста в диалогах:7.05%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9856
Активный словарный запас (АСЗ):9312
Активный несловарный запас (АНСЗ):544
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1264.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2981.42 —> 3798-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14179 (21.29% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52435 (78.71% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16895 (32.22%)
          Прилагательное5390 (10.28%)
          Глагол12844 (24.50%)
          Местоимение-существительное5045 (9.62%)
          Местоименное прилагательное2309 (4.40%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)605 (1.15%)
          Числительное (порядковое)123 (0.23%)
          Наречие3091 (5.89%)
          Предикатив593 (1.13%)
          Предлог6349 (12.11%)
          Союз5231 (9.98%)
          Междометие862 (1.64%)
          Вводное слово209 (0.40%)
          Частица3921 (7.48%)
          Причастие846 (1.61%)
          Деепричастие205 (0.39%)
Служебных слов:24143 (46.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное44195076.1.001.2.269.5129274.1.36104.88
Прилагательное448171.41.1.02.28.001.8.5244.8.69.152.31.8.32
Глагол531421138.2.071.6.288.21.239142.7.379.82.1.54
Местоимение-существительное107.8296.52.9.001.0761.36.84.3.67.568.7.51.26
Местоименное прилагательное184.15.42.21.1.00.41.001.321.71.6.19.093.1.51.06
Местоимение-предикатив.00.00.07.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.771.1.32.21.04.60.39.24.07.86.81.02.02.45.09.00
Числительное (порядковое)1.1.06.26.06.02.00.02.02.04.00.13.17.00.00.09.02.00
Наречие4.64185.21.1.00.21.022.9.223.93.47.194.51.24
Предикатив1.392.67.26.00.04.00.30.07.47.39.09.04.69.07.00
Предлог65152.81112.072.6.54.79.19.071.7.04.07.712.5.13
Союз138.121122.8.00.81.199.11.375.7.81.478.2.90.34
Междометие4.4.77.824.2.82.00.13.04.84.06.491.3.04.04.49.19.04
Вводное слово.36.13.54.71.13.00.02.00.13.22.21.30.13.02.30.00.00
Частица7.53.5276.41.4.00.94.062.31.15.16.4.69.196.5.75.30
Причастие6.81.4.51.37.28.00.06.00.62.113.3.56.06.00.19.21.00
Деепричастие.32.15.82.19.04.00.00.00.15.021.1.21.06.02.49.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202427292930303132
Прилагательное6.56.76.37.18.58.48.99.21011
Глагол18262222212020181718
Местоимение-существительное12119.87.76.35.55.34.74.54.7
Местоименное прилагательное2.23.33.73.43.944.23.64.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011111.211.2.601
Числительное (порядковое).20.20.20.30.20.20.20.20.20.10
Наречие6.764.94.33.84.33.643.74.4
Предикатив1.71.11.1.90.80.70.40.70.80.50
Предлог7.27.4101210119.8121110
Союз137.17.36.77.17.186.57.86.8
Междометие2.7.901.11.11.61.41.1.901.21.2
Вводное слово.70.60.30.20.20.20.20.10.10.30
Частица8.37.47.25.54.755.164.94.5
Причастие.40.8011.11.41.21.71.81.81.8
Деепричастие.30.40.30.40.20.20.20.40.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.73
          .    точка118.29
          -    тире49.22
          !    восклицательный знак9.76
          ?    вопросительный знак24.74
          ...    многоточие7.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием0.33
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка14.47
          ()    скобки0.23
          :    двоеточие5.10
          ;    точка с запятой0.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Николая Гацунаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 40
2. Анна Гурова
 39
3. Данил Корецкий
 39
4. Александр Бушков
 39
5. Андрей Щупов
 39
6. Николай Гуданец
 39
7. Аркадий и Борис Стругацкие
 39
8. Алексей Бессонов
 39
9. Дмитрий Скирюк
 39
10. Александр Матюхин
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх