fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жёлтый меч
Авторы: Мария Суворкина, Сергей Зонин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:880454
Слов в произведении (СВП):133639
Приблизительно страниц:467
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.1
СДП авторского текста, знаков:57.11
СДП диалога, знаков:55.26
Доля диалогов в тексте:0.22%
Доля авторского текста в диалогах:7.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11750
Активный словарный запас (АСЗ):10158
Активный несловарный запас (АНСЗ):1592
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.88
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2701.28 —> 7945-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10224.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31922 (23.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:101717 (76.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29289 (28.79%)
          Прилагательное11326 (11.13%)
          Глагол25371 (24.94%)
          Местоимение-существительное10908 (10.72%)
          Местоименное прилагательное6224 (6.12%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1531 (1.51%)
          Числительное (порядковое)187 (0.18%)
          Наречие6668 (6.56%)
          Предикатив1141 (1.12%)
          Предлог10984 (10.80%)
          Союз10278 (10.10%)
          Междометие1890 (1.86%)
          Вводное слово372 (0.37%)
          Частица9358 (9.20%)
          Причастие1760 (1.73%)
          Деепричастие318 (0.31%)
Служебных слов:50358 (49.51%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351744108.7.031.7.28101.322214.45144.8.72
Прилагательное466.9172.11.3.02.61.052.1.423.75.2.92.133.11.6.18
Глагол3716261813.082.2.319.91.735162.9.40112.3.45
Местоимение-существительное107.6295.93.1.01.92.037.2.935.74.9.59.5713.58.06
Местоименное прилагательное256.76.72.31.4.00.43.081.5.482.21.8.31.083.1.47.04
Местоимение-предикатив.01.00.07.01.00.00.01.00.00.00.04.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.7.32.30.01.23.03.30.101.4.90.12.03.42.18.00
Числительное (порядковое)1.00.11.08.01.02.00.03.01.03.00.04.15.01.00.09.03.00
Наречие3.97.51751.2.02.78.013.3.8134.1.51.095.51.2.11
Предикатив.85.682.11.31.00.05.00.50.14.56.78.07.03.72.03.01
Предлог47113.11215.002.2.48.74.19.171.3.04.00.891.6.07
Союз137.819124.3.041.2.046.9.846.65.5.76.369.8.71.17
Междометие4.41.31.23.91.2.00.12.03.84.19.681.1.14.001.1.15.06
Вводное слово.31.15.62.50.10.00.04.02.17.06.21.33.04.01.31.02.01
Частица84.5355.71.8.011.6.083.714.46.5.41.206.41.1.15
Причастие6.41.2.69.57.58.00.12.02.57.013.5.48.24.03.23.11.01
Деепричастие.34.14.29.19.12.00.03.00.13.04.81.08.02.00.41.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172021232425262626
Прилагательное887.37.88.18.49.29.69.910
Глагол12202524232220202018
Местоимение-существительное1312119.38.47.97.16.96.36.9
Местоименное прилагательное2.53.94.74.94.85.25.25.45.35.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.11.21.31.21.31.411
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.20.10.10.10.20
Наречие7.77.55.24.84.84.74.64.64.44.5
Предикатив1.41.111.80.90.90.60.60.90
Предлог6.25.97.78.89.69.39.19.2109.2
Союз18106.66.66.56.27.576.96.2
Междометие5.3.70.9011.21.21.21.61.21.2
Вводное слово.80.40.30.30.20.20.30.10.20.10
Частица8.2118.47.67.16.96.46.66.46.6
Причастие.70.60.9011.11.31.51.622
Деепричастие.70.20.20.20.20.30.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.01
          .    точка87.04
          -    тире33.98
          !    восклицательный знак4.43
          ?    вопросительный знак12.95
          ...    многоточие16.93
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.60
          "    кавычка12.20
          ()    скобки0.22
          :    двоеточие1.13
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Суворкиной и Сергея Зонина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Воронин
 44
2. Влад Вегашин
 44
3. Иар Эльтеррус
 43
4. Игорь Шенгальц
 43
5. Вера Ковальчук
 43
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 43
7. Наталья Игнатова
 42
8. Александра Лисина
 42
9. Сергей Ковалёв
 41
10. Елизавета Шумская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх