fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Казак в океане
Автор: Юрий Волошин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478482
Слов в произведении (СВП):72930
Приблизительно страниц:245
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.32
СДП авторского текста, знаков:67.88
СДП диалога, знаков:36.19
Доля диалогов в тексте:49.85%
Доля авторского текста в диалогах:5.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7736
Активный словарный запас (АСЗ):7449
Активный несловарный запас (АНСЗ):287
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1106.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2511.38 —> 10287-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16915 (23.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56015 (76.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17483 (31.21%)
          Прилагательное5475 (9.77%)
          Глагол15167 (27.08%)
          Местоимение-существительное6782 (12.11%)
          Местоименное прилагательное2946 (5.26%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)1031 (1.84%)
          Числительное (порядковое)54 (0.10%)
          Наречие3052 (5.45%)
          Предикатив616 (1.10%)
          Предлог6612 (11.80%)
          Союз6064 (10.83%)
          Междометие1152 (2.06%)
          Вводное слово118 (0.21%)
          Частица4074 (7.27%)
          Причастие707 (1.26%)
          Деепричастие152 (0.27%)
Служебных слов:27913 (49.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное37135086.2.002.1.138.41.525284.6.16113.2.54
Прилагательное344181.7.90.00.41.051.5.4446.41.1.022.5.90.23
Глагол4718251412.103.2.219.21.642194.5.319.72.7.56
Местоимение-существительное1110386.63.3.071.2.026.31.26.45.2.62.3013.62.25
Местоименное прилагательное204.28.21.7.75.00.23.071.3.332.11.9.33.052.6.48.11
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.02.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.11.22.6.61.30.00.33.00.20.151.98.13.02.93.11.00
Числительное (порядковое).56.08.11.00.00.00.00.00.00.00.00.03.02.00.05.02.00
Наречие3.95.6164.51.1.00.69.021.9.6932.9.56.082.6.66.08
Предикатив1.4.262.6.75.15.00.10.00.25.08.56.90.21.00.49.05.00
Предлог60113.51212.002.8.20.82.08.08.66.07.03.691.3.05
Союз197.122153.8.021.7.035.8.826.85.87.207.5.69.25
Междометие5.61.11.75.41.3.00.15.02.48.07.661.1.11.00.44.03.02
Вводное слово.25.10.26.33.02.00.00.00.08.00.15.28.08.00.15.02.00
Частица63.9305.31.4.021.5.033.1.753.14.1.46.114.3.39.08
Причастие4.5.84.31.31.30.00.03.02.31.052.1.93.10.00.13.15.02
Деепричастие.49.08.61.30.08.00.02.00.07.02.16.33.03.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182124272828292829
Прилагательное4.87.97.77.97.57.77.87.98.38.3
Глагол16262724212020201921
Местоимение-существительное22138.98.276.56.165.45.2
Местоименное прилагательное2.83.63.34.54.24.64.64.25.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.41.61.71.61.71.51.21.21
Числительное (порядковое).10.10.10.10.00.20.00.00.10.00
Наречие5.75.64.23.93.64.13.43.74.12.9
Предикатив1.41.1.901.2.80.60.50.60.50.50
Предлог66.39.510119.711111010
Союз137.46.56.98.58.48.69.18.78.4
Междометие3.901.21.61.51.91.81.51.91.7
Вводное слово.40.20.10.20.10.10.00.20.10.20
Частица6.17.77.35.44.755.14.34.95.3
Причастие.10.50.90.8011.21.71.21.11.3
Деепричастие.20.20.20.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая108.90
          .    точка100.69
          -    тире18.37
          !    восклицательный знак16.74
          ?    вопросительный знак14.05
          ...    многоточие0.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка1.73
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.25
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Волошин
 42
2. Антон Медведев
 34
3. Алекс Орлов
 34
4. Дмитрий Дашко
 34
5. Вера Ковальчук
 34
6. Игорь Пронин
 34
7. Сергей Садов
 34
8. Алексей Бессонов
 34
9. Андрей Астахов
 34
10. Михаил Тырин
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх