fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сон
Автор: Степан Вартанов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:237987
Слов в произведении (СВП):35633
Приблизительно страниц:115
Средняя длина слова, знаков:4.9
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.64
СДП авторского текста, знаков:69.71
СДП диалога, знаков:37.14
Доля диалогов в тексте:46.22%
Доля авторского текста в диалогах:9.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5143
Активный словарный запас (АСЗ):4862
Активный несловарный запас (АНСЗ):281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1075.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2417.01 —> 11038-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9408 (26.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:26225 (73.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8333 (31.77%)
          Прилагательное2338 (8.92%)
          Глагол6631 (25.29%)
          Местоимение-существительное2982 (11.37%)
          Местоименное прилагательное1471 (5.61%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)464 (1.77%)
          Числительное (порядковое)94 (0.36%)
          Наречие2000 (7.63%)
          Предикатив317 (1.21%)
          Предлог3257 (12.42%)
          Союз3261 (12.43%)
          Междометие497 (1.90%)
          Вводное слово179 (0.68%)
          Частица2754 (10.50%)
          Причастие335 (1.28%)
          Деепричастие96 (0.37%)
Служебных слов:14502 (55.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341148108.2.002.1.57121.226285.51.2173.83
Прилагательное293.79.42.71.00.33.031.7.473.95.51.1.132.8.63.10
Глагол411220129.3.072.2.40121.632172.5.37131.8.53
Местоимение-существительное105.8336.22.7.031.207.4.736.55.2.63.9013.30.07
Местоименное прилагательное214.95.82.91.3.00.47.101.4.532.11.8.17.073.2.27.10
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.5.671.6.43.47.03.47.00.20.031.51.4.03.03.50.10.00
Числительное (порядковое)1.6.00.17.00.00.00.00.00.00.00.33.50.00.00.20.00.00
Наречие7.55.6166.91.4.00.77.103.4.735.34.83.234.8.63.10
Предикатив.87.502.3.60.50.00.00.03.53.07.53.83.17.03.47.03.03
Предлог59113.67.812.002.91.2.73.10.301.3.07.00.732.07
Союз166.622133.9.001.3.108.11.48.47.4.971.211.90.17
Междометие4.8.8014.77.00.20.00.77.2011.1.07.001.1.10.00
Вводное слово.70.271.2.90.20.00.03.03.10.17.33.53.03.03.63.07.00
Частица114.3327.91.9.031.7.034.1.975.69.77.408.2.43.20
Причастие3.51.1.40.40.47.00.03.00.37.073.1.47.13.00.23.10.07
Деепричастие.23.17.63.27.17.00.03.00.17.00.77.33.00.10.23.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202225252726252426
Прилагательное5.55.56.66.27.16.96.77.97.16.8
Глагол14242322191719211818
Местоимение-существительное14119.88.87.47.17.16.26.36.3
Местоименное прилагательное2.53.24.344.54.74.74.54.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.10.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.41.311.61.91.41.31.41.5
Числительное (порядковое).20.30.20.30.30.30.70.30.10.10
Наречие8.165.24.75.35.65.34.65.65.9
Предикатив1.511.2.90.50.40.90.70.80.70
Предлог6.26.69.11011109.311119.6
Союз158.67.37.58.38.58.68.5109
Междометие2.2.901.41.21.81.51.71.61.51
Вводное слово.70.90.40.40.30.70.50.40.20.40
Частица9.51086.56.87.16.86.17.67.6
Причастие.40.50.701.9011.31.801.1
Деепричастие.60.20.10.20.50.30.30.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.01
          .    точка95.70
          -    тире61.40
          !    восклицательный знак4.49
          ?    вопросительный знак18.05
          ...    многоточие24.84
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.67
          "    кавычка7.41
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие0.25
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Степан Вартанов
 43
2. Александр Громов
 35
3. Олег Дивов
 35
4. Андрей Буторин
 35
5. Александр Рудазов
 35
6. Андрей Лазарчук
 35
7. Андрей Уланов
 35
8. Алексей Лукьянов
 35
9. Александр Мазин
 35
10. Игорь Ревва
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх