fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: За гранью игры
Автор: Валентин Никора
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:994401
Слов в произведении (СВП):148230
Приблизительно страниц:520
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:50.04
СДП авторского текста, знаков:54.56
СДП диалога, знаков:41.17
Доля диалогов в тексте:27.81%
Доля авторского текста в диалогах:5.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:14666
Активный словарный запас (АСЗ):13561
Активный несловарный запас (АНСЗ):1105
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.03
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3012.96 —> 3401-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12015.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36708 (24.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:111522 (75.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное38937 (34.91%)
          Прилагательное12776 (11.46%)
          Глагол24964 (22.38%)
          Местоимение-существительное11503 (10.31%)
          Местоименное прилагательное5470 (4.90%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1262 (1.13%)
          Числительное (порядковое)348 (0.31%)
          Наречие6374 (5.72%)
          Предикатив1394 (1.25%)
          Предлог13032 (11.69%)
          Союз12839 (11.51%)
          Междометие2433 (2.18%)
          Вводное слово584 (0.52%)
          Частица10571 (9.48%)
          Причастие1856 (1.66%)
          Деепричастие226 (0.20%)
Служебных слов:56676 (50.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4618479.87.8.031.5.469.91.529294.7.71175.1.24
Прилагательное517142.11.00.22.081.7.293.44.61.142.81.1.14
Глагол3915199.57.1.041.4.3171.431162.5.439.32.18
Местоимение-существительное127.7267.23.3.01.82.066.61.15.75.5.62.5311.64.08
Местоименное прилагательное196.44.31.61.7.00.18.081.301.81.5.19.042.3.65.04
Местоимение-предикатив.02.00.08.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.921.22.25.01.37.06.10.061.1.65.03.01.38.15.00
Числительное (порядковое)1.7.15.23.02.04.00.03.11.02.00.11.11.01.00.05.01.00
Наречие4.64.6143.91.2.00.44.022.3.653.93.54.145.7.54.06
Предикатив1.3.542.1.98.54.00.02.01.53.15.81.75.09.031.1.04.01
Предлог60142.56.611.021.7.71.61.04.13.99.04.01.881.9.07
Союз208.620123.2.01.73.276.51.1861.1.4610.91.06
Междометие5.71.51.14.2.75.00.15.02.82.25.881.5.09.031.2.12.02
Вводное слово.71.28.72.81.15.00.02.00.14.06.40.38.08.00.45.02.02
Частица125.9297.51.9.021.1.113.7.975.86.3.73.356.5.92.12
Причастие6.71.2.66.39.21.00.14.02.42.062.5.47.20.01.29.16.03
Деепричастие.22.03.19.21.03.00.00.00.03.01.28.20.02.02.30.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202226293130323332
Прилагательное6.27.78.38.99.29.59.59.59.29.5
Глагол8.4232221191817161516
Местоимение-существительное16129.17.65.45.34.55.14.84.5
Местоименное прилагательное2.13.244.24.44.14.64.34.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.90.80.90.80.70.80.901
Числительное (порядковое).30.20.30.20.20.20.20.20.30.20
Наречие5.86.25.243.63.83.53.43.63.9
Предикатив2.211.1.90.80.70.80.60.70.60
Предлог5.95.88.99.49.99.811111011
Союз167.66.97.47.97.98.37.58.58.3
Междометие4.911.211.31.21.31.31.51.3
Вводное слово1.2.60.30.30.30.10.20.20.20.20
Частица9.29.68.36.76.2666.76.46.8
Причастие.40.8011.21.41.51.61.61.91.9
Деепричастие.40.10.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.89
          .    точка92.42
          -    тире23.37
          !    восклицательный знак16.41
          ?    вопросительный знак17.57
          ...    многоточие3.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.55
          "    кавычка10.07
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие9.43
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Валентина Никоры пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Плеханов
 41
2. Zотов
 41
3. Ярослав Веров
 40
4. Александр Зорич
 40
5. Олег Дивов
 40
6. Александр Бушков
 40
7. Андрей Лазарчук
 40
8. Андрей Щупов
 40
9. Борис Акунин
 40
10. Олег Рой
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх