fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Страна мурров
Автор: Ирина Скидневская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:573836
Слов в произведении (СВП):83267
Приблизительно страниц:291
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.23
СДП авторского текста, знаков:85.17
СДП диалога, знаков:43.45
Доля диалогов в тексте:53.76%
Доля авторского текста в диалогах:6.41%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10993
Активный словарный запас (АСЗ):10420
Активный несловарный запас (АНСЗ):573
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1296.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3084.12 —> 2622-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18335 (22.02% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64932 (77.98% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19883 (30.62%)
          Прилагательное7072 (10.89%)
          Глагол15804 (24.34%)
          Местоимение-существительное6808 (10.48%)
          Местоименное прилагательное3382 (5.21%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)806 (1.24%)
          Числительное (порядковое)139 (0.21%)
          Наречие3507 (5.40%)
          Предикатив674 (1.04%)
          Предлог8206 (12.64%)
          Союз5984 (9.22%)
          Междометие1466 (2.26%)
          Вводное слово236 (0.36%)
          Частица4758 (7.33%)
          Причастие1425 (2.19%)
          Деепричастие205 (0.32%)
Служебных слов:31053 (47.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371649107.5.031.5.359.51.431265.2.45115.8.57
Прилагательное506.61521.1.00.26.071.7.383.74.5.90.162.41.5.25
Глагол3916211410.042.267.31.140164.4.30103.3.48
Местоимение-существительное119.1335.23.4.01.75.046.41.26.63.9.86.5511.61.17
Местоименное прилагательное2076.91.61.1.00.25.011.4.442.21.6.32.072.2.62.03
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.3.32.32.01.54.03.19.011.1.78.03.03.39.20.01
Числительное (порядковое)1.3.01.13.03.01.00.00.00.00.03.04.15.00.00.10.09.00
Наречие4.54.8155.71.1.00.54.011.8.513.42.7.67.123.31.1.09
Предикатив.73.422.4.83.23.00.10.00.39.20.54.58.12.01.55.09.00
Предлог61172.91213.012.77.87.19.121.2.00.03.573.5.12
Союз126.619133.4.00.86.095.8.786.24.21.3.227.51.36
Междометие6.41.11.15.31.1.00.10.00.84.12.771.3.15.07.83.16.04
Вводное слово.39.12.59.54.15.00.01.01.07.01.22.35.06.01.23.01.00
Частица7.44.4286.11.5.001.042.7.684.34.2.57.294.6.97.13
Причастие9.11.6.74.48.45.00.07.00.48.043.9.77.23.04.29.16.06
Деепричастие.55.10.33.13.06.00.01.00.13.00.78.13.04.00.36.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192325262728282728
Прилагательное6.57.37.57.999.28.7109.310
Глагол15252422222019191819
Местоимение-существительное15129.79.26.76.76.76.36.36.4
Местоименное прилагательное2.64.43.94.44.34.24.63.85.23.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.1.901.90111.11.3.60
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.10.20.10.10.30
Наречие6.95.54.94.14.23.33.33.83.53.2
Предикатив1.91.1.80.80.60.60.501.60.40
Предлог8.57.19.510111112111111
Союз126.15.56.16.96.97.66.87.87.9
Междометие4.51.41.51.61.51.81.61.71.51.9
Вводное слово.70.40.40.20.10.20.30.10.20.20
Частица88.76.35.75.35.15.24.65.35
Причастие.7011.51.71.81.81.92.31.91.9
Деепричастие.40.20.20.20.30.40.20.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.98
          .    точка79.55
          -    тире28.43
          !    восклицательный знак10.92
          ?    вопросительный знак18.79
          ...    многоточие19.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.36
          "    кавычка2.15
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие3.76
          ;    точка с запятой0.43




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Скидневская
 52
2. Кирилл Бенедиктов
 45
3. Борис Акунин
 45
4. Zотов
 44
5. Елена Жаринова
 44
6. Данил Корецкий
 44
7. Дмитрий Дашко
 43
8. Олег Рой
 43
9. Ирина Шевченко
 43
10. Андрей Астахов
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх