fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Оранжевый портрет с крапинками
Автор: Владислав Крапивин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:252746
Слов в произведении (СВП):38055
Приблизительно страниц:127
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.39
СДП авторского текста, знаков:58.85
СДП диалога, знаков:36.59
Доля диалогов в тексте:48.87%
Доля авторского текста в диалогах:5.67%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6020
Активный словарный запас (АСЗ):5667
Активный несловарный запас (АНСЗ):353
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1130.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.40 —> 9244-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9439 (24.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:28616 (75.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8789 (30.71%)
          Прилагательное3396 (11.87%)
          Глагол6909 (24.14%)
          Местоимение-существительное3158 (11.04%)
          Местоименное прилагательное1253 (4.38%)
          Местоимение-предикатив5 (0.02%)
          Числительное (количественное)340 (1.19%)
          Числительное (порядковое)59 (0.21%)
          Наречие2077 (7.26%)
          Предикатив292 (1.02%)
          Предлог3264 (11.41%)
          Союз3602 (12.59%)
          Междометие684 (2.39%)
          Вводное слово115 (0.40%)
          Частица2483 (8.68%)
          Причастие357 (1.25%)
          Деепричастие74 (0.26%)
Служебных слов:14638 (51.15%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3618498.87.2.001.6.269.31.524274.39122.4.49
Прилагательное517.8161.71.3.00.16.062.1.233.37.21.2.132.71.19
Глагол351718126.4.061.7.1311132203.4.58111.8.55
Местоимение-существительное8.97.7296.73.4.00.94.138.91.16.85.6.58.3213.16.23
Местоименное прилагательное164.55.41.7.78.00.32.001.4.262.11.5.10.062.6.29.00
Местоимение-предикатив.00.00.06.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03
Числительное (колич-ое)4.941.4.29.36.00.06.03.23.13.491.06.10.58.03.00
Числительное (порядковое)1.06.06.00.00.00.00.00.00.00.10.45.00.00.00.03.00
Наречие5.75.5185.61.3.00.52.134.2.784.65.2.74.065.6.42.10
Предикатив.91.581.6.91.23.00.16.00.52.10.39.58.16.03.45.06.00
Предлог56172.69.49.3.001.7.65.65.13.131.2.00.00.622.5.10
Союз201023153.3.031.4.138.21.38.56.51.1.429.11.10
Междометие5.72.21.551.00.10.001.03.811.5.06.061.1.19.00
Вводное слово.36.16.42.81.10.00.03.00.26.03.29.39.03.00.42.00.00
Частица8.93.93062.2.00.81.163.7.586.25.6.94.266.2.78.00
Причастие61.42.06.03.00.00.00.36.001.7.45.26.00.16.13.00
Деепричастие.16.13.36.19.03.00.03.00.10.00.58.26.00.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15182124262727292731
Прилагательное688.299.6129.811119.6
Глагол11252421201819171919
Местоимение-существительное17128.576.66.75.76.64.75.2
Местоименное прилагательное1.83.84.13.73.433.733.93
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).80.60.901.31.411.111.60
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.20.20.20.30.10
Наречие8.17.55.65.84.74.44.65.14.84
Предикатив1.3.80.90.70.60.601.1.50.60.20
Предлог7.25.78.98.9108.79.3111012
Союз178.27.88.98.39.49.98.78.47.5
Междометие5.4.701.11.51.71.61.51.11.51.1
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.20.20.30.40
Частица888.37665.74.95.65
Причастие.30.60.70.901.21.11.801.31.2
Деепричастие.20.20.20.30.20.20.20.30.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.96
          .    точка88.42
          -    тире27.17
          !    восклицательный знак9.07
          ?    вопросительный знак19.73
          ...    многоточие28.20
          !..    воскл. знак с многоточием0.60
          ?..    вопр. знак с многоточием0.42
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка13.90
          ()    скобки1.21
          :    двоеточие14.56
          ;    точка с запятой0.16




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владислав Крапивин
 42
2. Борис Акунин
 34
3. Олег Верещагин
 34
4. Дмитрий Скирюк
 34
5. Олег Дивов
 34
6. Сергей Лукьяненко
 34
7. Вячеслав Рыбаков
 33
8. Михаил Тырин
 33
9. Алексей Лукьянов
 33
10. Анна Гурова
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх