fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Исполнение предсказаний
Автор: Екатерина Корнюхина
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:294642
Слов в произведении (СВП):42132
Приблизительно страниц:147
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.63
СДП авторского текста, знаков:68.82
СДП диалога, знаков:39.48
Доля диалогов в тексте:44.97%
Доля авторского текста в диалогах:11.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5719
Активный словарный запас (АСЗ):5537
Активный несловарный запас (АНСЗ):182
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1129.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2512.99 —> 10265-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:9352 (22.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:32780 (77.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное10261 (31.30%)
          Прилагательное3076 (9.38%)
          Глагол8976 (27.38%)
          Местоимение-существительное3499 (10.67%)
          Местоименное прилагательное1810 (5.52%)
          Местоимение-предикатив13 (0.04%)
          Числительное (количественное)471 (1.44%)
          Числительное (порядковое)90 (0.27%)
          Наречие2006 (6.12%)
          Предикатив319 (0.97%)
          Предлог3886 (11.85%)
          Союз3145 (9.59%)
          Междометие670 (2.04%)
          Вводное слово122 (0.37%)
          Частица2329 (7.10%)
          Причастие549 (1.67%)
          Деепричастие233 (0.71%)
Служебных слов:15707 (47.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3412618.47.2.001.4.6510.6824244.1.39115.51.2
Прилагательное375.3161.7.90.00.28.001.2.253.95.2.70.061.81.2.37
Глагол4818241511.083.2.56121.740193.5.539.23.11.3
Местоимение-существительное8.57.4355.63.3.001.1.145.815.94.8.53.6512.34.17
Местоименное прилагательное264.67.31.4.79.00.51.081.5.231.91.3.14.032.7.17.03
Местоимение-предикатив.00.00.23.03.00.00.00.00.00.00.00.08.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.22.9.56.25.06.11.00.25.08.98.45.11.00.51.08.06
Числительное (порядковое)1.3.03.20.08.03.00.08.03.00.00.06.06.00.00.06.06.03
Наречие4.45.9184.61.2.03.53.002.5.514.32.4.48.113.8.70.20
Предикатив.79.421.7.79.42.00.08.00.37.20.48.68.14.03.70.06.00
Предлог60124.31014.001.6.45.87.20.06.73.03.00.512.2.14
Союз145.721143.6.031.3.255.515.93.3.82.257.8.59.37
Междометие5.7.901.24.81.4.00.17.06.84.11.82.73.31.00.56.11.08
Вводное слово.39.11.53.70.08.03.03.00.25.06.17.59.06.00.17.03.00
Частица6.32.72961.7.00.70.033.1.533.34.1.59.254.6.34.20
Причастие7.51.3.65.39.34.00.03.03.59.002.7.56.17.00.11.08.00
Деепричастие.62.311.9.20.11.00.00.00.20.001.3.62.08.03.34.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202223272626292829
Прилагательное4.96.26.77.67.78.28.58.17.88.5
Глагол15262724232220202121
Местоимение-существительное16138.686.95.45.96.54.55.3
Местоименное прилагательное2.84.73.94.54.54.74.54.65.35.7
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.41.21.7.90.801.21.1.80.80
Числительное (порядковое).20.40.20.40.10.20.20.10.20.10
Наречие6.85.85.44.64.13.64.84.33.94.4
Предикатив1.5.90.70.70.80.60.60.50.50.70
Предлог7.96.88.29.99.61011111011
Союз125.86.16.97.98.88.36.57.66.6
Междометие4.51.901.11.61.51.21.31.7.80
Вводное слово.70.40.40.20.10.10.30.30.30.20
Частица5.96.66.75.14.55.75.15.65.44.4
Причастие.40.801.21.41.21.61.21.71.91.8
Деепричастие1.6.80.50.40.50.40.40.10.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.32
          .    точка98.22
          -    тире38.12
          !    восклицательный знак8.05
          ?    вопросительный знак17.37
          ...    многоточие6.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка3.01
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие7.79
          ;    точка с запятой0.12




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Корнюхина
 48
2. Галина Романова
 38
3. Михаил Тырин
 38
4. Иван Сербин
 37
5. Константин Бояндин
 37
6. Анна Гурова
 37
7. Олег Синицын
 37
8. Роман Куликов
 37
9. Алекс Орлов
 37
10. Роман Папсуев
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх