fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Второгодник
Автор: Сергей Баталов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:604122
Слов в произведении (СВП):88813
Приблизительно страниц:315
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.02
СДП авторского текста, знаков:83.55
СДП диалога, знаков:40.18
Доля диалогов в тексте:53.56%
Доля авторского текста в диалогах:0.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9153
Активный словарный запас (АСЗ):8467
Активный несловарный запас (АНСЗ):686
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1125.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2564.20 —> 9710-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22093 (24.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66720 (75.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20168 (30.23%)
          Прилагательное7643 (11.46%)
          Глагол15910 (23.85%)
          Местоимение-существительное7862 (11.78%)
          Местоименное прилагательное4689 (7.03%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1124 (1.68%)
          Числительное (порядковое)243 (0.36%)
          Наречие4474 (6.71%)
          Предикатив934 (1.40%)
          Предлог7764 (11.64%)
          Союз6480 (9.71%)
          Междометие1462 (2.19%)
          Вводное слово368 (0.55%)
          Частица5978 (8.96%)
          Причастие1097 (1.64%)
          Деепричастие171 (0.26%)
Служебных слов:34784 (52.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821439.611.012.4.69101.627183.8.55114.8.46
Прилагательное486.4172.21.3.01.35.051.5.303.95.9.51.162.71.3.16
Глагол3615221611.032.3.319.71.332133.1.46122.1.30
Местоимение-существительное127.4306.94.03.81.227.617.94.8.96.6512.78.12
Местоименное прилагательное287.45.73.61.9.00.49.201.9.512.41.7.23.043.5.85.03
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.21.2.51.46.03.53.01.22.121.4.93.09.05.69.12.00
Числительное (порядковое)1.6.14.57.04.09.00.01.00.07.01.18.15.00.00.15.01.00
Наречие3.96.3175.21.8.03.82.083.314.72.7.41.114.7.88.05
Предикатив.73.542.3.91.47.00.11.00.55.19.81.72.14.041.3.03.00
Предлог47142.91217.002.8.72.82.05.091.00.00.871.4.08
Союз126.914134.7.00.95.246.71.35.45.71.2.828.7.59.23
Междометие4.4.741.45.51.5.00.12.041.11.781.3.19.04.95.12.00
Вводное слово.39.38.78.84.28.00.03.00.31.08.36.35.19.03.45.03.01
Частица7.94.6287.12.4.001.9.114.31.13.96.9.64.286.5.87.15
Причастие4.71.3.69.74.51.00.12.03.54.072.7.55.16.05.34.18.00
Деепричастие.36.09.27.19.03.00.00.00.08.01.55.08.00.01.35.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182022252526292628
Прилагательное5.76.97.598.49.1109.4109.7
Глагол15222321202019161817
Местоимение-существительное1413119.98.17.47.26.96.46.1
Местоименное прилагательное2.94.75.25.45.75.76.16.56.56.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.111.51.61.71.51.51.61.1
Числительное (порядковое).40.30.20.30.30.30.30.10.30.30
Наречие6.67.35.15.14.454.43.94.94.7
Предикатив2.41.31.80.801.1.90.70.80.80
Предлог6.46.38.19.59.7109.7109.79.2
Союз157.36.66.26.26.16.26.45.47.1
Междометие5.51.31.31.21.2.90.901.11.11.3
Вводное слово1.1.80.40.30.20.30.20.30.20.20
Частица8.797.96.96.76.25.56.16.55.8
Причастие.40.60.801.11.21.31.61.51.72
Деепричастие.40.20.20.30.20.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая103.26
          .    точка49.80
          -    тире46.86
          !    восклицательный знак48.88
          ?    вопросительный знак20.35
          ...    многоточие13.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.06
          "    кавычка33.07
          ()    скобки0.70
          :    двоеточие1.08
          ;    точка с запятой1.67




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Баталов
 54
2. Алексей Евтушенко
 41
3. Владимир Пекальчук
 39
4. Сергей Недоруб
 39
5. Сергей Вольнов
 39
6. Дмитрий Янковский
 39
7. Игорь Шенгальц
 39
8. Андрей Смирнов
 39
9. Вера Ковальчук
 39
10. Александра Лисина
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх