fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сказание о граде Ново-Китеже
Автор: Михаил Зуев-Ордынец
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:532486
Слов в произведении (СВП):78139
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.17
СДП авторского текста, знаков:61.48
СДП диалога, знаков:36.9
Доля диалогов в тексте:54.41%
Доля авторского текста в диалогах:4.84%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11415
Активный словарный запас (АСЗ):10134
Активный несловарный запас (АНСЗ):1281
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3140.30 —> 2052-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13880 (17.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64259 (82.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21717 (33.80%)
          Прилагательное7723 (12.02%)
          Глагол14893 (23.18%)
          Местоимение-существительное4726 (7.35%)
          Местоименное прилагательное2328 (3.62%)
          Местоимение-предикатив1 (0.00%)
          Числительное (количественное)512 (0.80%)
          Числительное (порядковое)139 (0.22%)
          Наречие2842 (4.42%)
          Предикатив499 (0.78%)
          Предлог8158 (12.70%)
          Союз5741 (8.93%)
          Междометие945 (1.47%)
          Вводное слово153 (0.24%)
          Частица3232 (5.03%)
          Причастие1187 (1.85%)
          Деепричастие202 (0.31%)
Служебных слов:25486 (39.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4826677.67.4.001.1.408.31.334313.6.43116.3.80
Прилагательное5612181.81.3.00.24.031.8.245.36.74.062.42.35
Глагол452019147.7.001.4.268.71.137152.3.297.33.1.50
Местоимение-существительное115.7223.82.6.00.76.143.5.768.33.3.56.406.1.31.05
Местоименное прилагательное164.44.91.3.56.00.31.06.79.232.41.08.051.4.50.06
Местоимение-предикатив.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.76.93.31.06.00.14.10.18.05.53.47.03.02.23.05.03
Числительное (порядковое).95.14.32.00.06.00.00.00.00.00.14.14.02.00.05.03.00
Наречие5.53.7143.2.66.02.19.031.5.354.22.5.39.062.1.66.16
Предикатив.84.341.5.58.24.00.06.00.23.05.53.61.13.00.42.05.00
Предлог80183.29.78.1.001.4.55.55.10.23.66.02.00.372.4.18
Союз2110217.72.3.00.63.115.8.728.52.7.90.114.9.85.37
Междометие3.91.41.13.8.80.00.08.03.55.11.64.58.06.00.56.13.03
Вводное слово.32.16.47.19.08.00.02.00.16.02.26.24.03.02.18.02.00
Частица7.63.2203.7.97.00.64.051.5.353.93.1.63.242.7.71.11
Причастие7.81.7.74.39.16.00.06.00.58.034.9.43.19.00.26.27.08
Деепричастие.72.31.48.06.06.00.02.00.05.001.00.11.00.00.06.06.05

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242830313432323332
Прилагательное88.98.910111011111211
Глагол20252221202019191818
Местоимение-существительное10107.85.54.84.44.13.83.93.9
Местоименное прилагательное2.13.543.43.13.23.22.63.23
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.70.80.60.80.70.70.70.80
Числительное (порядковое).20.30.20.10.20.10.10.10.10.30
Наречие5.95.53.33.23.52.533.133.1
Предикатив1.4.70.70.70.60.60.40.40.20.60
Предлог9.17.91212121112121112
Союз124.75.66.67.77.588.87.88.7
Междометие3.11.111.901.3.90.601.90
Вводное слово.40.30.20.20.10.10.10.10.00.10
Частица6.25.94.73.73.433.73.53.72.8
Причастие.7011.21.61.71.71.8222.3
Деепричастие.20.30.30.30.20.20.30.20.50.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.47
          .    точка94.69
          -    тире34.67
          !    восклицательный знак27.73
          ?    вопросительный знак14.14
          ...    многоточие2.16
          !..    воскл. знак с многоточием2.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.22
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка7.15
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие7.61
          ;    точка с запятой1.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Михаила Зуева-Ордынца пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Иванов
 35
2. Алексей Николаевич Толстой
 35
3. Валерий Большаков
 34
4. Сергей Волков
 34
5. Владимир Сорокин
 33
6. Олег Верещагин
 33
7. Тимур Максютов
 32
8. Марина и Сергей Дяченко
 32
9. Михаил Шолохов
 32
10. Елена Хаецкая
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх