fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сиреневый туман, любовь и много денег
Автор: Дмитрий Черкасов (тм)
Дата проведения анализа: 07 ноября 2023 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:435439
Слов в произведении (СВП):63219
Приблизительно страниц:225
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.23
СДП авторского текста, знаков:79.55
СДП диалога, знаков:45.08
Доля диалогов в тексте:24.05%
Доля авторского текста в диалогах:12.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9109
Активный словарный запас (АСЗ):8499
Активный несловарный запас (АНСЗ):610
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1231.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2914.29 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13057 (20.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50162 (79.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17289 (34.47%)
          Прилагательное5317 (10.60%)
          Глагол11412 (22.75%)
          Местоимение-существительное4101 (8.18%)
          Местоименное прилагательное2659 (5.30%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)996 (1.99%)
          Числительное (порядковое)167 (0.33%)
          Наречие2529 (5.04%)
          Предикатив360 (0.72%)
          Предлог6892 (13.74%)
          Союз4651 (9.27%)
          Междометие835 (1.66%)
          Вводное слово168 (0.33%)
          Частица3179 (6.34%)
          Причастие1291 (2.57%)
          Деепричастие182 (0.36%)
Служебных слов:22676 (45.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5218558.69.3.002.9.479.7.8435314.1.71126.9.76
Прилагательное486.6151.4.84.00.75.04.91.253.95.2.84.131.91.5.29
Глагол391618119.8.052.8.299.41.139143.1.408.44.7.35
Местоимение-существительное9.55.8264.22.3.00.58.054.2.565.43.5.51.367.5.36.09
Местоименное прилагательное196.16.92.31.3.00.51.091.1.442.71.7.27.052.6.75.09
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.91.51.9.47.33.05.78.11.27.041.9.84.11.02.33.33.02
Числительное (порядковое)1.9.11.20.02.05.00.02.00.05.00.15.25.02.00.07.02.02
Наречие4.94.4133.91.3.02.53.091.7.463.83.44.0731.1.09
Предикатив.51.491.7.46.25.00.02.00.29.05.38.38.09.02.38.05.00
Предлог68182.41013.004.61.2.78.11.09.82.02.02.693.8.00
Союз146.8228.93.4.021.2.155.7.586.53.7.84.316.71.2.46
Междометие5.21.1.873.1.87.00.35.02.55.00.58.93.04.05.76.18.04
Вводное слово.47.11.55.35.07.00.02.00.22.02.24.27.05.00.31.04.00
Частица6.33.12141.7.001.3.022.7.534.35.6.64.134.73.15
Причастие8.61.6.84.67.40.00.15.00.76.116.8.67.55.11.49.13.05
Деепричастие.62.16.35.18.07.00.04.00.13.001.1.18.00.00.11.09.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212628282829293030
Прилагательное5.37.67.18.68.78.68.49.48.89.4
Глагол15242320212017181716
Местоимение-существительное12108.37.76.25.654.64.24.8
Местоименное прилагательное2.74.844.244.2454.94.7
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.31.81.51.41.71.522.121.4
Числительное (порядковое).40.20.30.30.20.20.30.10.30.30
Наречие65.33.93.943.83.44.13.74.1
Предикатив1.3.70.60.60.50.60.50.30.40.40
Предлог108.21110101112121212
Союз105.86.66.87.77.78.87.27.87.8
Междометие3.8011.31.1.901.81.31.31.5
Вводное слово.60.40.30.30.30.20.20.10.30.10
Частица6.86.65.74.84.95.14.744.54.9
Причастие11.41.81.61.62.52.22.12.32.1
Деепричастие.70.30.30.20.30.10.20.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.89
          .    точка76.10
          -    тире16.99
          !    восклицательный знак6.58
          ?    вопросительный знак8.86
          ...    многоточие6.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.32
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.38
          "    кавычка25.59
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие6.58
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Данил Корецкий
 42
2. Иван Сербин
 41
3. Сергей Волков
 40
4. Кирилл Бенедиктов
 40
5. Дмитрий Черкасов
 40
6. Александр Зорич
 40
7. Алекс Орлов
 40
8. Борис Акунин
 40
9. Игорь Алимов
 39
10. Виктор Тюрин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх