fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Глэд. Полдень над Майдманом
Автор: Олег Борисов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:651101
Слов в произведении (СВП):94161
Приблизительно страниц:354
Средняя длина слова, знаков:5.67
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.24
СДП авторского текста, знаков:88.49
СДП диалога, знаков:46.15
Доля диалогов в тексте:41.3%
Доля авторского текста в диалогах:1.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10299
Активный словарный запас (АСЗ):9811
Активный несловарный запас (АНСЗ):488
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2993.59 —> 3647-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17423 (18.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76738 (81.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное27646 (36.03%)
          Прилагательное10311 (13.44%)
          Глагол16434 (21.42%)
          Местоимение-существительное5094 (6.64%)
          Местоименное прилагательное2994 (3.90%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1168 (1.52%)
          Числительное (порядковое)288 (0.38%)
          Наречие3425 (4.46%)
          Предикатив598 (0.78%)
          Предлог10350 (13.49%)
          Союз5887 (7.67%)
          Междометие984 (1.28%)
          Вводное слово81 (0.11%)
          Частица3486 (4.54%)
          Причастие3688 (4.81%)
          Деепричастие231 (0.30%)
Служебных слов:29111 (37.94%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5526556.76.2.011.6.7991.137303.1.049.214.72
Прилагательное758.3161.3.68.00.45.171.3.394.83.1.43.011.44.4.21
Глагол422022108.7.022.6.487.7.9640101.9.076.46.6.37
Местоимение-существительное96.8212.61.2.00.57.042.9.494.42.1.22.156.3.77.05
Местоименное прилагательное184.83.91.3.32.01.27.061.3.331.5.90.04.001.1.70.06
Местоимение-предикатив.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.81.51.3.21.15.00.40.00.16.091.5.57.06.00.40.24.00
Числительное (порядковое)2.4.29.22.02.06.00.04.00.01.00.09.11.00.00.02.06.01
Наречие4.43.9113.51.00.50.071.4.484.62.1.23.001.62.17
Предикатив.85.511.8.57.27.00.10.00.22.00.61.37.02.00.29.16.01
Предлог63242.89.110.002.8.73.98.29.17.55.04.00.328.7.11
Союз118.4216.42.2.00.83.184.3.625.32.55.043.92.1.20
Междометие3.61.6.672.1.65.00.22.05.39.09.65.55.06.02.49.54.05
Вводное слово.11.02.10.26.01.00.01.00.01.01.09.21.01.00.06.01.00
Частица4.22.9193.1.88.001.4.061.3.622.12.7.22.102.4.81.18
Причастие224.12.11.2.84.00.17.111.4.159.9.62.32.02.22.49.02
Деепричастие.50.34.52.13.02.00.02.00.05.01.66.10.01.00.18.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15242729303032313435
Прилагательное9.7109.710111111121212
Глагол13212321202019181615
Местоимение-существительное128.87.15.85.34.54.243.63.2
Местоименное прилагательное2.43.53.13.23.33.63.53.73.43.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.91.91.41.21.21.11.1.901.31.1
Числительное (порядковое).60.40.40.30.30.30.20.20.20.10
Наречие7.54.93.53.42.83.13.13.12.92.9
Предикатив1.4.90.90.60.60.50.60.40.60.40
Предлог9.69.29.311111211121212
Союз135.35.25.45.66.36.26.15.76.2
Междометие4.50.70.80.80.90.80.70.90.80
Вводное слово.50.10.10.10.10.10.00.00.00.00
Частица6.46.14.63.83.53.43.132.62.7
Причастие3.12.83.23.53.33.73.64.64.75
Деепричастие.50.20.10.20.20.20.30.20.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая75.48
          .    точка87.51
          -    тире7.39
          !    восклицательный знак4.64
          ?    вопросительный знак7.38
          ...    многоточие1.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.32
          "    кавычка1.34
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие5.58
          ;    точка с запятой0.10




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Борисов
 48
2. Дем Михайлов
 36
3. Александр Сапегин
 36
4. Александр Прозоров
 35
5. Альтс Геймер
 35
6. Сергей Волков
 34
7. Александр Авраменко
 34
8. Дорофея Ларичева
 34
9. Игорь Марченко
 34
10. Андрей Фролов
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх