fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проклятие некроманта
Автор: Наталья Жильцова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562880
Слов в произведении (СВП):77644
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.2
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.66
СДП авторского текста, знаков:68.51
СДП диалога, знаков:43.62
Доля диалогов в тексте:48.6%
Доля авторского текста в диалогах:18.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7659
Активный словарный запас (АСЗ):7127
Активный несловарный запас (АНСЗ):532
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1120.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2467.61 —> 10679-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19166 (24.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58478 (75.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17232 (29.47%)
          Прилагательное6564 (11.22%)
          Глагол14555 (24.89%)
          Местоимение-существительное7622 (13.03%)
          Местоименное прилагательное3164 (5.41%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)791 (1.35%)
          Числительное (порядковое)161 (0.28%)
          Наречие3835 (6.56%)
          Предикатив616 (1.05%)
          Предлог6888 (11.78%)
          Союз6711 (11.48%)
          Междометие1304 (2.23%)
          Вводное слово219 (0.37%)
          Частица5032 (8.60%)
          Причастие790 (1.35%)
          Деепричастие206 (0.35%)
Служебных слов:31161 (53.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351546148.001.6.269.4.9924264.9.50112.1.60
Прилагательное426.9172.71.2.03.43.031.9.293.95.21.1.122.71.3.12
Глагол361619178.092.2.2691.334193.6.31102.7.31
Местоимение-существительное109.4367.63.5.021.1.069.648.46.8.98.6013.64.22
Местоименное прилагательное214.77.12.31.2.00.33.081.3.261.71.9.34.093.4.28.05
Местоимение-предикатив.02.02.09.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.61.21.6.64.40.02.17.03.23.111.3.93.11.00.54.20.02
Числительное (порядковое)1.5.20.08.03.02.00.02.00.05.00.03.22.02.00.14.02.00
Наречие4.25.6196.71.4.02.56.032.6.453.93.65.084.1.79.03
Предикатив.57.331.61.22.00.03.00.31.14.40.64.22.02.60.06.00
Предлог52142.91314.031.91.2.62.37.05.91.05.00.901.8.05
Союз168.119153.6.021.2.128.21.17.86.41.2.349.2.71.28
Междометие5.11.11.24.4.81.00.11.001.161.11.2.11.001.3.19.03
Вводное слово.31.14.59.59.09.00.00.02.14.03.34.28.06.00.28.00.00
Частица7.24.2296.71.8.001.4.033.3.784.48.4.60.375.2.39.16
Причастие5.51.1.54.39.23.00.08.02.39.021.5.51.06.00.23.11.00
Деепричастие.34.09.54.40.09.00.02.00.08.02.96.22.02.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192123242425252425
Прилагательное7.68.48.38.18.78.19.49.48.69.7
Глагол13202322202119192020
Местоимение-существительное161412109.37.97.376.47.2
Местоименное прилагательное2.64.84.14.14.24.34.23.84.85.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.901.11.31.21.21.11.41.1
Числительное (порядковое).20.20.10.10.20.10.40.20.20.30
Наречие76.44.54.64.14.3554.84.4
Предикатив1.9.80.80.90.70.50.40.50.50.60
Предлог7.278.79.810119.99.69.89.5
Союз138.17.17.67.98.79.4109.68.6
Междометие3.81.21.11.31.51.62.21.721.4
Вводное слово.60.30.40.20.20.30.00.20.30.10
Частица9.17.67.15.86.36.25.46.265.3
Причастие.50.50.701.111.31.21.31.31.5
Деепричастие.80.20.20.20.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая135.12
          .    точка100.63
          -    тире50.53
          !    восклицательный знак7.66
          ?    вопросительный знак19.09
          ...    многоточие8.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.29
          "    кавычка4.06
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Жильцова
 48
2. Александра Лисина
 41
3. Катерина Полянская
 40
4. Олег Рой
 40
5. Сергей Садов
 40
6. Анна Кувайкова
 40
7. Ольга Пашнина
 39
8. Алекс Кош
 39
9. Милена Завойчинская
 39
10. Ольга Болдырева
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх