fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Виртуоз боевой стали
Автор: Фёдор Чешко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:443899
Слов в произведении (СВП):64844
Приблизительно страниц:237
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.75
СДП авторского текста, знаков:97.57
СДП диалога, знаков:57.44
Доля диалогов в тексте:21.73%
Доля авторского текста в диалогах:3.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9692
Активный словарный запас (АСЗ):9049
Активный несловарный запас (АНСЗ):643
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1339.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3180.56 —> 1735-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15932 (24.57% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:48912 (75.43% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15083 (30.84%)
          Прилагательное7056 (14.43%)
          Глагол11664 (23.85%)
          Местоимение-существительное3606 (7.37%)
          Местоименное прилагательное2557 (5.23%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)534 (1.09%)
          Числительное (порядковое)102 (0.21%)
          Наречие3387 (6.92%)
          Предикатив586 (1.20%)
          Предлог5495 (11.23%)
          Союз5719 (11.69%)
          Междометие928 (1.90%)
          Вводное слово265 (0.54%)
          Частица4801 (9.82%)
          Причастие1402 (2.87%)
          Деепричастие157 (0.32%)
Служебных слов:23543 (48.13%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3725487.68.9.021.5.42121.921254.5.94167.58
Прилагательное609.91621.5.02.37.212.5.474.57.41.4.193.92.1.30
Глагол281928108.7.101.179.91.431183.6.49153.8.33
Местоимение-существительное6.67.31631.7.00.45.035.5.934.44.2.38.427.9.73.14
Местоименное прилагательное175.85.71.91.4.00.21.071.5.471.91.9.35.072.9.94.07
Местоимение-предикатив.00.02.05.03.00.00.02.00.00.00.00.03.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.2.96.16.17.02.16.07.17.051.91.09.03.44.10.00
Числительное (порядковое)1.1.05.14.02.02.00.00.02.00.00.05.10.00.00.03.03.00
Наречие4.47182.7.96.02.52.073.7.563.54.8.47.1961.3.23
Предикатив.93.772.3.70.44.00.07.00.45.19.51.94.05.001.2.05.03
Предлог46162.7911.001.6.33.56.05.091.6.00.02.873.6.05
Союз1611177.13.9.031.1.148.11.18.37.2.87.58111.6.16
Междометие4.22.11.12.7.89.00.07.00.79.09.791.2.00.051.1.49.03
Вводное слово.54.51.77.42.17.02.05.00.37.09.33.49.07.00.54.05.00
Частица8.26.4305.32.1.001.1251.36.37.3.52.266.91.14
Причастие9.831.1.61.51.00.07.00.75.104.9.75.31.09.52.44.02
Деепричастие.37.10.49.09.05.00.02.00.12.03.72.14.03.00.26.03.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182021222425252524
Прилагательное7.7101011111211111111
Глагол12202323222020191919
Местоимение-существительное9.87.76.965.565.54.64.94.8
Местоименное прилагательное1.73.53.93.84.93.733.74.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)1.70.80.90.60.90.90.701.60
Числительное (порядковое).10.20.30.10.20.20.10.10.20.20
Наречие6.88.55.65.34.55.34.65.54.35.1
Предикатив1.71.4.90.80.70.801.701.1.40
Предлог6.16.17.68.69.48.68.7108.69.6
Союз189.47.88.27.77.18.78.48.68.7
Междометие3.81.701.31.31.61.31.51.61.5
Вводное слово1.3.60.60.30.40.40.30.20.40.30
Частица9.9119.47.58.177.57.67.66.7
Причастие11.21.41.92.22.62.32.82.93
Деепричастие.70.50.20.20.20.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.25
          .    точка56.26
          -    тире19.71
          !    восклицательный знак6.38
          ?    вопросительный знак9.22
          ...    многоточие11.13
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.45
          "    кавычка5.54
          ()    скобки3.04
          :    двоеточие8.65
          ;    точка с запятой2.87




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Фёдор Чешко
 52
2. Элеонора Раткевич
 38
3. Вячеслав Рыбаков
 37
4. Лев Вершинин
 37
5. Александр Громов
 37
6. Игорь Мерцалов
 37
7. Александра Лисина
 37
8. Владимир Свержин
 36
9. Андрей Ерпылев
 36
10. Андрей Щупов
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх