fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Невозвращенец
Автор: Александр Кабаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:83509
Слов в произведении (СВП):11895
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78.41
СДП авторского текста, знаков:102.15
СДП диалога, знаков:63.11
Доля диалогов в тексте:49.05%
Доля авторского текста в диалогах:12.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3233
Активный словарный запас (АСЗ):3120
Активный несловарный запас (АНСЗ):113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1225.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2843.44 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2920 (24.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8975 (75.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное2837 (31.61%)
          Прилагательное1152 (12.84%)
          Глагол2024 (22.55%)
          Местоимение-существительное1024 (11.41%)
          Местоименное прилагательное457 (5.09%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)161 (1.79%)
          Числительное (порядковое)45 (0.50%)
          Наречие568 (6.33%)
          Предикатив83 (0.92%)
          Предлог1157 (12.89%)
          Союз981 (10.93%)
          Междометие170 (1.89%)
          Вводное слово40 (0.45%)
          Частица799 (8.90%)
          Причастие192 (2.14%)
          Деепричастие37 (0.41%)
Служебных слов:4667 (52.00%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441942128.6.091.919.31.330244.4.76144.2.76
Прилагательное4911112.95.001.1.283.5.4747.21.1.093.82.7.85
Глагол331519167.5.092.3.199.21.328152.2.95113.5.66
Местоимение-существительное8.57.4355.73.2.00.38.006.9.575.66.8.66.3811.47.00
Местоименное прилагательное166.25.32.81.1.00.47.001.1.282.22.1.19.192.4.66.09
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.6.66.47.00.47.76.28.191.8.57.09.00.38.19.00
Числительное (порядковое)1.8.38.38.00.00.00.00.00.19.00.19.57.00.00.38.19.00
Наречие4.86.11352.1.00.66.003.385.83.1.85.003.61.1.38
Предикатив.66.281.6.95.28.00.09.00.28.19.66.76.09.09.47.00.00
Предлог58192.46.611.004.31.2.95.00.281.1.00.00.572.5.09
Союз137.518132.9.00.57.387.479.74.71.6.389.8.76.19
Междометие4.41.4.665.9.85.00.28.00.57.19.38.76.19.00.19.09.00
Вводное слово.28.47.28.47.09.00.09.00.19.00.47.47.19.00.57.00.00
Частица7.65.4266.41.5.001.4.093.5.665.19.3.95.285.5.85.00
Причастие5.72.5.761.2.66.00.00.00.57.093.5.85.38.00.66.38.00
Деепричастие.19.19.47.47.19.00.09.00.19.00.66.00.00.09.57.09.09

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14192025232430262828
Прилагательное5.66.47.88.78.8118.9111212
Глагол12231720211816181717
Местоимение-существительное1814118.987.67.28.45.76.2
Местоименное прилагательное1.43.63.33.54.654.44.72.44.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.31.21.51.71.21.1.802.3
Числительное (порядковое).30.30.10.20.80.20.30.70.40.50
Наречие6.34.76.25.44.74.25.24.74.14.4
Предикатив1.51.41.50.70.30.80.70.40.50
Предлог1079.7118.8118.510119.4
Союз147.58.96.66.38.57.47.67.18
Междометие32.41.71.511.21.7.60.80.70
Вводное слово.50.50.70.40.30.30.20.20.60.50
Частица118.28.35.77.75.865.46.74.8
Причастие.30.501.71.12.21.821.11.41.4
Деепричастие.40.10.40.50.40.20.00.70.60.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.78
          .    точка56.16
          -    тире41.78
          !    восклицательный знак6.89
          ?    вопросительный знак11.85
          ...    многоточие26.82
          !..    воскл. знак с многоточием1.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.50
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка10.26
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие5.72
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Кабакова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Бушков
 30
2. Александр Зорич
 29
3. Олег Рой
 29
4. Алексей Бессонов
 29
5. Данил Корецкий
 29
6. Аркадий и Борис Стругацкие
 29
7. Александр Громов
 29
8. Василий Аксёнов
 29
9. Иван Сербин
 29
10. Андрей Ерпылев
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх