fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Зов чужого прошлого
Автор: Марьяна Сурикова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:680028
Слов в произведении (СВП):98483
Приблизительно страниц:350
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.18
СДП авторского текста, знаков:70.55
СДП диалога, знаков:41.4
Доля диалогов в тексте:36.4%
Доля авторского текста в диалогах:9.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10234
Активный словарный запас (АСЗ):9863
Активный несловарный запас (АНСЗ):371
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1266.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2875.54 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21758 (22.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76725 (77.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24084 (31.39%)
          Прилагательное7962 (10.38%)
          Глагол20793 (27.10%)
          Местоимение-существительное6686 (8.71%)
          Местоименное прилагательное3484 (4.54%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)830 (1.08%)
          Числительное (порядковое)151 (0.20%)
          Наречие5254 (6.85%)
          Предикатив765 (1.00%)
          Предлог9721 (12.67%)
          Союз8004 (10.43%)
          Междометие1367 (1.78%)
          Вводное слово233 (0.30%)
          Частица5723 (7.46%)
          Причастие1485 (1.94%)
          Деепричастие286 (0.37%)
Служебных слов:35514 (46.29%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3414546.76.6.001.2.1812.9127315.2.33145.1.94
Прилагательное455171.3.87.00.14.011.7.313.55.11.062.21.4.21
Глагол5019269.17.5.061.9.21131.444173.2.27113.49
Местоимение-существительное6.96.5312.72.1.04.69.086.684.64.40.218.1.44.18
Местоименное прилагательное183.56.31.8.82.00.19.021.3.4221.8.18.062.1.40.05
Местоимение-предикатив.00.00.04.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.811.1.25.24.01.05.04.19.091.3.70.11.00.52.11.01
Числительное (порядковое).81.05.27.01.00.00.00.01.06.01.11.28.01.00.07.00.00
Наречие5.26213.81.2.01.49.053.7044.3.42.084.1.94.14
Предикатив.85.382.1.32.19.00.07.00.42.18.53.65.11.04.62.05.00
Предлог64153.71012.001.6.711.1.19.121.00.09.00.553.1.14
Союз157.7249.43.1.00.81.187.7.7684.9.65.217.61.19
Междометие4.711.52.7.87.00.07.01.83.13.831.2.05.061.1.21.05
Вводное слово.34.24.61.30.07.00.01.00.21.04.21.25.01.01.19.01.00
Частица6.14.6313.91.4.001.4.083.5.764.24.40.233.9.70.20
Причастие8.21.1.85.49.31.00.06.00.69.083.4.66.17.01.20.19.01
Деепричастие.46.15.42.18.08.00.02.02.17.041.00.19.06.00.34.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192226262728282828
Прилагательное6.78.37.77.98.37.98.47.98.88.2
Глагол14282624222220201921
Местоимение-существительное198.35.95.554.75.34.64.54.4
Местоименное прилагательное2.93.53.53.13.54.13.74.13.83.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.80.90.80.80.70.70.80
Числительное (порядковое).10.20.20.10.10.20.20.10.20.20
Наречие7.375.44.8555.24.75.14.6
Предикатив1.71.90.70.70.80.50.60.50.50
Предлог6.77.21011111011111211
Союз126.46.87.68.398.78.98.98.2
Междометие3.70.901.51.51.61.61.211.4
Вводное слово.90.30.20.20.10.10.20.10.00.20
Частица7.27.66.85.85.85.35.35.45.15.5
Причастие.50.901.21.61.71.91.52.11.91.8
Деепричастие.50.30.20.20.30.30.30.20.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.03
          .    точка92.76
          -    тире17.27
          !    восклицательный знак8.52
          ?    вопросительный знак17.39
          ...    многоточие1.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка4.11
          ()    скобки0.12
          :    двоеточие2.33
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 55
2. Любовь Черникова
 40
3. Виталий Зыков
 40
4. Ника Ёрш
 40
5. Галина Романова
 40
6. Диана Удовиченко
 40
7. Аня Сокол
 40
8. Варя Медная
 40
9. Вероника Мелан
 39
10. Игорь Конычев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх