fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Битва во мгле
Автор: Олег Шовкуненко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:847804
Слов в произведении (СВП):116286
Приблизительно страниц:445
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.21
СДП авторского текста, знаков:68.85
СДП диалога, знаков:47.31
Доля диалогов в тексте:49.48%
Доля авторского текста в диалогах:5.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12627
Активный словарный запас (АСЗ):11748
Активный несловарный запас (АНСЗ):879
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1376.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3209.37 —> 1532-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11778.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24314 (20.91% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91972 (79.09% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31823 (34.60%)
          Прилагательное11815 (12.85%)
          Глагол20424 (22.21%)
          Местоимение-существительное7665 (8.33%)
          Местоименное прилагательное5382 (5.85%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1592 (1.73%)
          Числительное (порядковое)369 (0.40%)
          Наречие4604 (5.01%)
          Предикатив889 (0.97%)
          Предлог10516 (11.43%)
          Союз6667 (7.25%)
          Междометие1541 (1.68%)
          Вводное слово213 (0.23%)
          Частица6126 (6.66%)
          Причастие2077 (2.26%)
          Деепричастие254 (0.28%)
Служебных слов:38372 (41.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5024539.811.012.2.708.81.326214.6.18126.9.51
Прилагательное6911151.6.88.00.61.031.6.4034.5.58.042.22.1.18
Глагол4220201112.012.5.687.71.140122.9.158.63.2.35
Местоимение-существительное9.97.6263.82.6.03.84.184.914.33.6.37.339.2.59.04
Местоименное прилагательное277.76.121.5.00.54.171.2.341.81.4.23.012.51.1.10
Местоимение-предикатив.01.00.04.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.91.61.6.35.20.02.86.15.20.101.5.83.15.02.66.19.03
Числительное (порядковое)2.1.19.46.05.04.00.01.03.01.00.14.22.01.00.16.02.00
Наречие3.65.5134.21.00.67.082.4.573.82.2.33.073.61.04
Предикатив.93.482.65.29.00.10.01.59.16.60.65.12.00.75.06.01
Предлог55171.88.915.002.6.60.70.10.051.2.07.00.482.4.10
Союз116.9157.63.001.2.234.6.715.43.87.276.21.08
Междометие4.7.93.903.61.1.00.09.09.77.10.81.84.15.05.52.19.03
Вводное слово.21.20.30.31.12.00.01.00.16.05.17.24.05.01.16.02.00
Частица6.84.3254.21.6.001.7.072.8.934.24.9.40.334.7.87.12
Причастие9.62.71.48.42.00.17.01.46.033.7.57.30.00.42.29.04
Деепричастие.43.17.17.20.08.00.03.01.05.00.84.08.00.01.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23222427303131313232
Прилагательное8.49.28.49.5101111121213
Глагол13252521201716161515
Местоимение-существительное148.67.575.75.44.74.44.54.5
Местоименное прилагательное3.14.24.14.24.95.565.65.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.51.41.61.41.41.41.21.41.4
Числительное (порядковое).40.30.40.30.40.30.20.30.30.20
Наречие6.45.743.83.13.63.33.23.63.1
Предикатив1.61.2.80.70.70.50.60.70.40.50
Предлог86.98.310111010119.811
Союз7.55.55.85.65.46.46.16.26.46.2
Междометие3.4.8011.21.11.21.31.21.31
Вводное слово.50.30.20.20.10.10.10.10.10.00
Частица6.87.26.75.64.44.74.44.84.94.8
Причастие11.31.41.81.922.42.62.52.2
Деепричастие.60.20.20.10.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая93.61
          .    точка96.60
          -    тире33.93
          !    восклицательный знак13.55
          ?    вопросительный знак12.24
          ...    многоточие3.22
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка12.31
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.47
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Шовкуненко
 55
2. Кирилл Алейников
 43
3. Сергей Вольнов
 43
4. Александр Зорич
 42
5. Антон Козлов
 42
6. Сергей Щеглов
 42
7. Владислав Выставной
 42
8. Сергей Костин
 42
9. Александр Романовский
 42
10. Кирилл Бенедиктов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх