fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Песнь Сорокопута
Автор: Фрэнсис Кель
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:522513
Слов в произведении (СВП):78171
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.57
СДП авторского текста, знаков:72.77
СДП диалога, знаков:43.33
Доля диалогов в тексте:42.22%
Доля авторского текста в диалогах:11.99%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8357
Активный словарный запас (АСЗ):8000
Активный несловарный запас (АНСЗ):357
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2532.19 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17432 (22.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60739 (77.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17297 (28.48%)
          Прилагательное5772 (9.50%)
          Глагол16118 (26.54%)
          Местоимение-существительное8680 (14.29%)
          Местоименное прилагательное2973 (4.89%)
          Местоимение-предикатив3 (0.00%)
          Числительное (количественное)733 (1.21%)
          Числительное (порядковое)198 (0.33%)
          Наречие3260 (5.37%)
          Предикатив473 (0.78%)
          Предлог7761 (12.78%)
          Союз5584 (9.19%)
          Междометие1338 (2.20%)
          Вводное слово189 (0.31%)
          Частица4717 (7.77%)
          Причастие656 (1.08%)
          Деепричастие119 (0.20%)
Служебных слов:31364 (51.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное271240125.9.001.4.328.2.7428275.9.36132.4.41
Прилагательное394.3172.41.00.40.021.2.233.74.4.99.002.4.61.12
Глагол4717242011.001.7.478.5.9746184.6.43112.2.23
Местоимение-существительное9.810525.82.8.001.4.189.1.718.85.2.99.2615.58.20
Местоименное прилагательное214.85.62.1.78.00.21.06.99.142.31.6.26.032.3.46.02
Местоимение-предикатив.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.842.2.44.30.00.23.11.21.02.87.44.05.02.47.23.00
Числительное (порядковое)1.9.11.30.08.02.00.09.02.00.02.05.15.00.00.05.02.00
Наречие3.33.4176.8.88.00.21.031.6.323.42.9.53.082.8.56.03
Предикатив.59.331.5.91.21.00.06.00.27.18.41.52.03.02.27.02.00
Предлог62144.31214.0021.4.74.08.031.2.02.001.11.2.02
Союз105.822152.1.00.71.115.2.505.53.81.266.9.52.09
Междометие5.911.45.71.02.11.00.94.11.73.85.11.06.81.12.02
Вводное слово.40.12.43.62.17.00.02.02.18.02.11.21.06.00.20.03.00
Частица84.1296.91.5.001.4.062.5.523.55.3.49.145.55.14
Причастие4.2.64.35.27.12.00.06.00.12.031.8.62.17.00.17.05.00
Деепричастие.21.09.33.23.03.00.02.00.03.00.67.05.03.00.06.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12142024252526262627
Прилагательное4.97.67.27.37.48.48.188.18.1
Глагол13322723212020202019
Местоимение-существительное311410108.88.17.28.18.27.8
Местоименное прилагательное2.63.83.43.93.74.44.44.14.24.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.90.9011.31.90.801.1
Числительное (порядковое).10.30.30.30.30.20.40.30.30.20
Наречие6.364.53.43.93.33.643.53.8
Предикатив1.9.80.50.40.40.40.30.40.30.60
Предлог7.65.91111111212111211
Союз8.24.95.77.48.18.287.77.68.3
Междометие3.6.601.21.51.81.72.12.11.91.3
Вводное слово.90.30.20.20.10.20.10.10.20.20
Частица6.47.77.15.95.95.75.95.95.85.7
Причастие.20.60.701.111.8011.11.2
Деепричастие.30.10.10.20.10.10.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.83
          .    точка97.73
          -    тире31.80
          !    восклицательный знак2.66
          ?    вопросительный знак13.25
          ...    многоточие2.51
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.36
          "    кавычка8.10
          ()    скобки0.59
          :    двоеточие3.45
          ;    точка с запятой1.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Фрэнсиса Келя пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Наталья Косухина
 37
2. Альбина Нури
 37
3. Ольга Пашнина
 37
4. Лана Ежова
 37
5. Кирилл Бенедиктов
 37
6. Виктор Глебов
 37
7. Дмитрий Дашко
 37
8. Медина Мирай
 36
9. Ирина Шевченко
 36
10. Олег Рой
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх