fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Завтра утром, за чаем
Автор: Сергей Вольф
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:196770
Слов в произведении (СВП):29720
Приблизительно страниц:97
Средняя длина слова, знаков:4.95
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.61
СДП авторского текста, знаков:130.9
СДП диалога, знаков:41.84
Доля диалогов в тексте:36.81%
Доля авторского текста в диалогах:11.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4782
Активный словарный запас (АСЗ):4452
Активный несловарный запас (АНСЗ):330
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1085.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2454.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:7687 (25.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:22033 (74.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6242 (28.33%)
          Прилагательное2524 (11.46%)
          Глагол5319 (24.14%)
          Местоимение-существительное3008 (13.65%)
          Местоименное прилагательное1266 (5.75%)
          Местоимение-предикатив6 (0.03%)
          Числительное (количественное)356 (1.62%)
          Числительное (порядковое)109 (0.49%)
          Наречие1635 (7.42%)
          Предикатив285 (1.29%)
          Предлог2722 (12.35%)
          Союз2631 (11.94%)
          Междометие443 (2.01%)
          Вводное слово170 (0.77%)
          Частица2077 (9.43%)
          Причастие186 (0.84%)
          Деепричастие70 (0.32%)
Служебных слов:12393 (56.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341534128.001.7.50111.228273.81.2131.5.81
Прилагательное379.5133.41.8.08.35.192.7.584.26.51.3.193.51.2.27
Глагол311420188.7.082.2.31111.331194.3.54121.5.69
Местоимение-существительное9.38.7417.13.3.00.88.158.61.007.86.61.8513.27.35
Местоименное прилагательное206.55.32.41.2.00.46.231.6.422.81.6.19.152.9.23.04
Местоимение-предикатив.00.04.15.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.771.5.81.27.001.2.31.38.04.961.3.12.08.65.08.00
Числительное (порядковое)1.8.15.15.04.08.00.00.27.12.00.27.58.08.00.12.08.00
Наречие4.57.5147.31.9.00.50.124.734.85.8.81.275.3.27.19
Предикатив1.00.731.5.96.42.00.08.04.50.27.54.81.04.001.00.12.04
Предлог52124.81213.082.51.1.81.08.35.77.04.04.58.69.00
Союз13718174.001.5.589.11.96.64.811.110.38.12
Междометие4.4.921.14.8.73.00.08.00.62.15.811.3.08.04.88.15.04
Вводное слово.50.421.2.88.31.00.08.00.58.15.54.69.15.04.65.08.00
Частица8.15.3287.82.001.1.123.71.15.76.6.69.506.8.15.08
Причастие2.8.46.54.12.15.00.04.00.31.081.2.31.23.04.27.04.00
Деепричастие.23.15.54.42.12.00.00.00.12.00.50.27.00.04.12.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13161922242422222424
Прилагательное6.78.27.38.17.397.79.58.98.9
Глагол16242322181919181816
Местоимение-существительное2018129.11087.99.38.88.6
Местоименное прилагательное1.93.33.75.54.94.64.94.64.25.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.601.511.51.61.31.31.91.7
Числительное (порядковое).20.30.20.20.30.30.70.80.50.60
Наречие6.96.35.14.75.35.15.14.84.75.7
Предикатив1.81.91.4.901.3.80.50.90.30.40
Предлог5.95.88.99.410111010109.3
Союз145.586.97.17.399.9109.9
Междометие2.911.21.52.11.11.61.311.7
Вводное слово1.4.70.70.50.40.40.40.10.20.30
Частица8.38.47.16.76.26.97.95.65.97.6
Причастие.20.40.401.30.60.90.60.60.60
Деепричастие.10.20.30.40.10.60.30.30.50.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая166.49
          .    точка62.18
          -    тире42.03
          !    восклицательный знак10.20
          ?    вопросительный знак11.41
          ...    многоточие6.49
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.40
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.92
          "    кавычка21.27
          ()    скобки5.82
          :    двоеточие7.64
          ;    точка с запятой3.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Вольфа пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Дивов
 35
2. Аркадий и Борис Стругацкие
 34
3. Олег Рой
 34
4. Вячеслав Рыбаков
 34
5. Андрей Лазарчук
 33
6. Борис Акунин
 33
7. Алексей Евтушенко
 33
8. Алексей Лукьянов
 33
9. Виктор Пелевин
 33
10. Ант Скаландис
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх