fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гений клана
Автор: Евгений Нетт
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:848611
Слов в произведении (СВП):124337
Приблизительно страниц:449
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:93.01
СДП авторского текста, знаков:120.31
СДП диалога, знаков:61.16
Доля диалогов в тексте:30.44%
Доля авторского текста в диалогах:5.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10136
Активный словарный запас (АСЗ):9535
Активный несловарный запас (АНСЗ):601
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1184.97
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2641.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9056.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:29990 (24.12% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:94347 (75.88% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30551 (32.38%)
          Прилагательное10732 (11.38%)
          Глагол20378 (21.60%)
          Местоимение-существительное7548 (8.00%)
          Местоименное прилагательное7040 (7.46%)
          Местоимение-предикатив14 (0.01%)
          Числительное (количественное)1490 (1.58%)
          Числительное (порядковое)311 (0.33%)
          Наречие5485 (5.81%)
          Предикатив918 (0.97%)
          Предлог12281 (13.02%)
          Союз10275 (10.89%)
          Междометие2204 (2.34%)
          Вводное слово213 (0.23%)
          Частица8530 (9.04%)
          Причастие3033 (3.21%)
          Деепричастие259 (0.27%)
Служебных слов:48364 (51.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4617428.312.021.6.459.41.429276.2.28167.9.61
Прилагательное475.3131.91.4.01.60.092.264.55.81.6.122.82.2.13
Глагол3215209.710.031.9.368.9132163.7.28124.21
Местоимение-существительное8.66.3213.42.4.01.85.054.4.803.93.1.33.269.6.79.13
Местоименное прилагательное306.47.23.11.8.01.60.121.5.592.82.5.42.053.8.99.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.01.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.21.1.19.40.01.29.03.20.021.5.90.15.02.55.19.01
Числительное (порядковое)1.7.12.30.03.00.00.01.00.07.01.14.18.02.01.13.03.00
Наречие47123.21.4.03.51.052.8.543.93.7.68.084.91.5.15
Предикатив.88.342.5.64.39.00.06.00.25.05.59.47.15.00.50.07.01
Предлог49142.11021.002.6.871.3.10.132.3.01.011.93.2.05
Союз158.7168.55.5.011.4.296.9.929.55.3.97.158.22.4.33
Междометие4.81.51.331.5.00.19.031.1.111.61.9.21.051.3.59.07
Вводное слово.21.13.45.20.09.00.00.00.08.02.13.18.04.00.12.02.00
Частица7.54.4294.31.9.001.8.124.734.97.62.237.31.5.13
Причастие8.42.22.81.78.00.18.031.2.146.31.2.36.051.39.02
Деепричастие.25.12.15.05.08.00.01.00.05.011.2.09.01.01.25.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212424262624262626
Прилагательное7.28.67.87.78.28.68.38.68.98.6
Глагол10182020191817171717
Местоимение-существительное1288.27.35.85.95.56.15.85.1
Местоименное прилагательное3.76.25.96.45.25.75.85.75.56.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.51.211.31.21.71.21.31.4
Числительное (порядковое).40.30.30.20.40.20.20.20.20.20
Наречие65.74.543.84.14.24.54.14.4
Предикатив1.91.90.80.70.60.80.80.50.70
Предлог8.989.19.5109.911111010
Союз1697.47.57.98.78.788.48.6
Междометие4.9.601.31.51.822.1221.8
Вводное слово.40.30.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица6.49.77.86.97.47.17.276.96.6
Причастие1.61.61.92.12.42.12.82.42.73
Деепричастие.50.50.10.20.20.10.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.21
          .    точка58.39
          -    тире19.29
          !    восклицательный знак2.05
          ?    вопросительный знак6.61
          ...    многоточие6.19
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка5.84
          ()    скобки0.34
          :    двоеточие3.27
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгений Нетт пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Смирнов
 41
2. Дмитрий Воронин
 40
3. Александр Дихнов
 40
4. Игорь Шенгальц
 40
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
6. Ольга Куно
 39
7. Владимир Брайт
 39
8. Алексей Глушановский
 39
9. Александр Романовский
 38
10. Владимир Мясоедов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх